现在什么行业都离不开大数据，尤其是一些服务行业，这也造成了越来越多的企业开始重视大数据，那么相对应的一些应届毕业生或者很多人看到了大数据的发展前景，逐渐向大数据分析师行列发展，那么大数据分析师需要掌握哪些大数据知识？
大数据分析师不是仅仅在嘴上说说而已，也不是简单的看数据，至少需要掌握一些专业的知识，具有一定的专业水平，例如：
1.数据采集
这个是在大数据分析当中最基础的，了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题；同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。比如：Omniture中的Prop变量长度只有100个字符，在数据采集部署过程中就不能把含有大量中文描述的文字赋值给Prop变量（超过的字符会被截断）。
2、数据存储
不管数据存储到哪里，肯定不是我们看到的那么简单，数据存储系统是MySql、Oracle、SQL Server还是其他系统，我们还要了解数据存储内部的工作机制。
3、数据提取
我们在数据提取环节要清晰知道数据是从哪里取、何时取、如何取，不同时间段提取出来的数据肯定不一样，在数据提取阶段，数据分析师首先需要具备数据提取能力。
4.数据挖掘
这个阶段考验数据分析师对数据的挖掘能力，一是数据挖掘、统计学、数学基本原理和常识；二是熟练使用一门数据挖掘工具，同时要知道怎么对数据进行价值提炼。
5.数据分析
数据分析相对于数据挖掘更多的是偏向业务应用和解读，当数据挖掘算法得出结论后，如何解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义，如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键。
以上是大数据分析师需要掌握的内容，当然，大数据分析师不仅仅掌握这些，还要对数据的展现和把握有所掌握，这样才能胜任大数据分析师岗位。
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