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大数据分析师需要掌握哪些大数据知识?

发布百知教育 来源:学习课程 2019-11-28

现在什么行业都离不开大数据,尤其是一些服务行业,这也造成了越来越多的企业开始重视大数据,那么相对应的一些应届毕业生或者很多人看到了大数据的发展前景,逐渐向大数据分析师行列发展,那么大数据分析师需要掌握哪些大数据知识?



大数据分析师不是仅仅在嘴上说说而已,也不是简单的看数据,至少需要掌握一些专业的知识,具有一定的专业水平,例如:


1.数据采集 


这个是在大数据分析当中最基础的,了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程,避免由于违反数据采集规则导致的数据问题;同时,对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度,尤其是数据中的异常变化。比如:Omniture中的Prop变量长度只有100个字符,在数据采集部署过程中就不能把含有大量中文描述的文字赋值给Prop变量(超过的字符会被截断)。


2、数据存储


不管数据存储到哪里,肯定不是我们看到的那么简单,数据存储系统是MySql、Oracle、SQL Server还是其他系统,我们还要了解数据存储内部的工作机制。


3、数据提取


我们在数据提取环节要清晰知道数据是从哪里取、何时取、如何取,不同时间段提取出来的数据肯定不一样,在数据提取阶段,数据分析师首先需要具备数据提取能力。


4.数据挖掘


这个阶段考验数据分析师对数据的挖掘能力,一是数据挖掘、统计学、数学基本原理和常识;二是熟练使用一门数据挖掘工具,同时要知道怎么对数据进行价值提炼。


5.数据分析

数据分析相对于数据挖掘更多的是偏向业务应用和解读,当数据挖掘算法得出结论后,如何解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义,如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键。


以上是大数据分析师需要掌握的内容,当然,大数据分析师不仅仅掌握这些,还要对数据的展现和把握有所掌握,这样才能胜任大数据分析师岗位。


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