自从发展大数据产业被写入政府工作报告、BAT高薪聘请专业大数据人才之后，学习大数据的人越来越多，其实，抛开很多因素来思考，我们不难发现，学习大数据的人越来越多，关键是还是人才缺口大所造成的高薪资现状。

在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的进阶阶段，现在入行正是恰逢其时。而且根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据人才缺口将达到1400万，这就意味着未来大数据这个行业必定是高薪行业。

大数据行业的高薪资在很大一部分程度上是能够助力商家更好的挖掘商业价值，如以下四点：

1、客户群体细分——然后为每个群体量定制特别的服务。

2、模拟现实环境——发掘新的需求同时提高投资的回报率。

3、加强部门联系——提高整条管理链条和产业链条的效率。

4、降低服务成本——发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

此外，大数据行业与各个行业的相互对接也让其人才需求量大幅度提升，如：

1、医疗行业：记录身体的心跳、走路、慢跑等数据，通过数据反馈健康状况，如今很多医疗机构已经开始开始着手布局自己的大数据系统，这就意味着更多的岗位将出现。

2、交通工具：根据车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间，而且，交通管理部门能够根据这些数据更好的管理城镇交通，让人民出行更加方便。

3、电子商务：抓取数据，分析用户购买习惯，优化销售策略，大数据的出现让营销类行业能够更高效的实现精准营销，从而带来更多的利润。像TB、JD等大型电商平台早都已经开始布局的电商系统。

市场对于人才的稀缺程度越高，也就意味着大数据行业的薪资越来越高，而其所产生的影响就是学习大数据的人越来越多，那么对于大数据学习而言，求学者究竟该学习什么呢？

其实关于大数据究竟学什么？我们可以通过最为简单的方式来了解，那就是看招聘简历的需求。比如：Java 大数据工程师、爬虫工程师、Hadoop 工程师、Spark 工程师。

学习大数据的浪潮之所以这么高涨，其主要原因还是薪资高，而且，市场的人才缺口巨大，市场发展前景非常光明都决定了大数据在未来10年内都是热门，所以学习大数据的人数才会越来越多，而2019年作为大数据爆发的元年，学习大数据可谓是正当时。

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