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平均薪资24180元的大数据工程师到底做什么?

发布百知教育 来源:IT培训 2019-12-03

很多同学都知道现在是大数据时代,大数据火爆,但大数据工程师到底都做些什么?你能学习吗?未来职业规划是什么?今天小编就来为大家具体解答一下。

大数据工程师到底做什么?


在回答文章标题问题之前,还是让我们先看一段对话:


小袁:我是一只苦逼的程序猿,俗称技术屌丝男,还属于码农阶段,起早贪黑不分时间,没房没车没对象,每天除了代码,就是BUG,觉得暗无天日,没有钱途,现在想换相关的职业,不知道达妹有什么可以介绍的?


小编:云计算的实现,咱们迎来了大数据时代,而基于数据处理和开发,有几个职位想必你会感兴趣,且也是现在大数据时代 背景下所需求的。插一句,且这个行业工资还很高,绝对让你以后在技术行业有傲娇的资本…….


大数据培训班


小袁:那大数据行业职位都跟我说说呗?


达妹:大数据行业最主要的是数据分析师大数据工程师,下面是它的职位体系架构


小袁:数据分析师和大数据工程师主要是做什么?


小编:大数据工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。


大数据培训班需要什么基础?


小袁:学习这个需要什么基础吗?


小编:java你肯定要很熟练, linux 这个也需要了解一些,当然hadoop本身入门不难,但是你想看懂源代码,想深入的理解,你要对多线程,并行化等概念都要了解,本身hadoop是一个框架,你把他了解透彻了也等于你对java技术已经有了一个系统的掌握了。


另外,如果你还没有Java基础,可以先从Java学习,我们的课程都给你安排的明明白白的了。


小袁:能简单跟我说说hadoop的学习路径吗?


小编:简单来说就是,首先了解Hadoop原理和用途,了解什么是hdfs和mapreduce;其次,开始搭个环境跑一个wordcount;再次,跑完wordcount,你就可以改代码了;最后测试独立完成一个业务场景…..


小袁:嗯,了解,更多的还是偏技术,写代码。


那你还是跟我说说数据分析师这个职位吧,貌似跟数据打交道,挺有挑战性的!?


小编:数据分析师是指基于大数据进行数据处理分析的人员,能熟练的用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。


小袁:这个听起来跟数据打交道,需要做决策分析的啊,好像挺有发展前途啊,有技术基础的能学吗,薪资怎么样啊?


小编:数据分析师在企业中发挥的价值在于能够利用已有的数据资料(一手或二手的)进行观测,实验,研究分析出背后的一套规律为企业进行优化决策。业务层面的员工需要写出数据报告给老板看,如果你的分析结果对企业决策(如营销计划)有改善从而提高了业绩,那么待遇肯定是意想不到的。


数据分析师这个行业入门要求比较低,需要懂一些数据统计、ETL等知识,这些对于学技术的你来说,应该是小菜一碟。


小编:这个职位,以后的职业路线是怎样的啊?


小编:在职业发展方面,最初可能会是数据分析员从基层开始做起,有团队有人带,到后面逐渐上升为分析师,资深分析师、数据分析专家,数据架构师;其中数据架构师 要求比较高,既要精通数据分析师的业务决策层面,也要会使用Hadoop开发和使用运算模型,我觉得这个可以作为你未来的发展方向,因为你比纯粹的数据分析师有技术基础。


大数据培训班




北京Hadoop工程师平均薪资:24180元/月


小袁:那么数据分析师和数据挖掘(算法)工程师又有什么区别呢?


小编:数据挖掘(算法)工程师需要较强的编程能力,需要通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发,而数据分析师需要更多的是业务理解和数据分析能力,一般是业务背景,对编程能力也没有严格的要求。


小袁:OK,got it!


大数据职位


现在,让我们在回到开头那个问题。在美国,与大数据相关的职位主要有:

数据科学家

数据分析师

数据架构师

数据工程师

统计学家

数据库管理员

业务数据分析师

数据产品经理

顶尖的数据人才甚至被冠以“数据科学家”的头衔。


而在国内,与大数据相关的岗位主要分为以下几类:


数据分析师:

运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力


数据挖掘师/算法工程师:

数据建模、机器学习和算法实现,需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程


大数据工程师:


运用编程语言实现数据平台和数据管道开发,需要计算机编程能力

数据架构师:


高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化,有垂直行业经验最佳,需要平台级开发和架构设计能力


在工资待遇上,不管是在国内还是国外,都是:

数据科学家->数据架构师==算法工程师>大数据工程师>数据分析师。


大数据培训班:http://www.baizhiedu.com/bigdata2019


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