1、学会和人工智能合作，共同解决问题

与人工智能合作，发展自己“观察、解读以及让计算机工作执行符合人类需求”的能力，这将是未来最重要的能力。

举几个应用场景：

第一个是“AI+营销”。AI+营销的本质是通过机器学习、自然语言处理等相关技术，对数据处理、内容投放以及效果监测等营销关键环节进行赋能。

人在人工智能的帮助下，更好地优化投放策略、增强投放针对性，不知不觉就帮助公司节约成本、提高效率、挖掘更多营销渠道。

还有财会和法律领域的人机合作：

财务软件出现后，繁琐的总分类账、明细账不再需要会计人手工登记，月末结账只需点一下按钮。

高级律师虽然熟谙法律，但未必通晓事务所的各种细节。这时，就能借助机器，处理法律文件、组织诉讼和论据。

以及建筑师、投资顾问、医疗……这些领域都可以如此。

而想要学会和人工智能合作，必须掌握和人工智能沟通的语言——编程。

世界十大人工智能科学家之一，同时也是深度学习领域的专家特伦斯·谢诺夫斯基表示：

人工智能的领域很广，需要了解数学、概率学、物理、生态学、神经科学等，在这些不同方向的知识领域中，我们可以找到一个共同点，那就是编程。

编程可以将一些想象变成现实。研发下一代智能机器离不开编程语言，它需要工作者掌握扎实的计算机、人工智能和分析技能，还需要突破思维局限，创造、设计出目前尚不存在的工具。

编程可以处理AI时代大量的数据信息，帮助发现规律、理解数据背后复杂的问题，并进行深入的学习。比如我们说人机合作，从某些方面来说是借助代码执行操作，处理繁琐的文件和数据。

编写一个计算机程序，跟做一道菜，完成一个项目，管理一家公司，本质上都具有相同的目标——就是要有序地解决问题，编程思维的培养就是解决问题能力的培养。

2、数据分析能力

  （图片源自风变编程）

信息时代，更需要培养人们快而准获取有效信息的能力，而不是被动地对信息进行接收，甚至被牵着鼻子走。

很多人在工作中就容易被牵着鼻子走：

面对一堆杂乱无章的数据，不知如何整理，才能快速提取出自己需要的信息；

可能会有专门的数据部门，为你生成了各种图表，但你依然只能做出浅层次的解释，不知道怎么得出对公司有帮助的结论……

因此在很多招聘条件上显示，如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具，更容易得到老板的青睐。

3、情感处理等综合能力

我们都知道，机器人的弱点是没有感情，机器没有赢游戏的快乐；在理解幽默与享乐这件事上，今天的机器远不如三岁的孩子。

让机器去理解和判断人类的情感，还一直是项道长且阻的工作。

但情感是人类感性的基础，凡是和感情，或者感知有关联的能力都会成为你未来的核心竞争力。

这些情感包括：情感处理能力、深度交流能力、感知能力、创造力、领导力、想象力等，更多的代表的是一个人的综合素质的培养。

机器无法用主观的视角解释世界，但人类可以。这就需要我们，具备更加正向的视角，以未来为中心，保持学习，不惧挑战地创造和自证预言，在属于我们自身的领域内实现价值和意义。

五、尾声

从「阿尔法狗」到「绝悟」，人工智能展示了它无限可能，正如征途清华经管EMBA名师彭凯平所说：这使得我们更憧憬未来。

面对未知，我们没有必要心生恐惧，而是相信自己能够通过知识和能力的积累，立足于一个新的时代。