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适应AI时代,需要培养哪些核心能力?

发布百知教育 来源:IT培训 2019-08-20

1、学会和人工智能合作,共同解决问题


与人工智能合作,发展自己“观察、解读以及让计算机工作执行符合人类需求”的能力,这将是未来最重要的能力。


举几个应用场景:


第一个是“AI+营销”。AI+营销的本质是通过机器学习、自然语言处理等相关技术,对数据处理、内容投放以及效果监测等营销关键环节进行赋能。


人在人工智能的帮助下,更好地优化投放策略、增强投放针对性,不知不觉就帮助公司节约成本、提高效率、挖掘更多营销渠道。


还有财会和法律领域的人机合作:


财务软件出现后,繁琐的总分类账、明细账不再需要会计人手工登记,月末结账只需点一下按钮。


高级律师虽然熟谙法律,但未必通晓事务所的各种细节。这时,就能借助机器,处理法律文件、组织诉讼和论据。


以及建筑师、投资顾问、医疗……这些领域都可以如此。


AI智能


而想要学会和人工智能合作,必须掌握和人工智能沟通的语言——编程。


世界十大人工智能科学家之一,同时也是深度学习领域的专家特伦斯·谢诺夫斯基表示:

人工智能的领域很广,需要了解数学、概率学、物理、生态学、神经科学等,在这些不同方向的知识领域中,我们可以找到一个共同点,那就是编程。


编程可以将一些想象变成现实。研发下一代智能机器离不开编程语言,它需要工作者掌握扎实的计算机、人工智能和分析技能,还需要突破思维局限,创造、设计出目前尚不存在的工具。

编程可以处理AI时代大量的数据信息,帮助发现规律、理解数据背后复杂的问题,并进行深入的学习。比如我们说人机合作,从某些方面来说是借助代码执行操作,处理繁琐的文件和数据。

编写一个计算机程序,跟做一道菜,完成一个项目,管理一家公司,本质上都具有相同的目标——就是要有序地解决问题,编程思维的培养就是解决问题能力的培养。


2、数据分析能力



  (图片源自风变编程)


信息时代,更需要培养人们快而准获取有效信息的能力,而不是被动地对信息进行接收,甚至被牵着鼻子走。


很多人在工作中就容易被牵着鼻子走:


面对一堆杂乱无章的数据,不知如何整理,才能快速提取出自己需要的信息;

可能会有专门的数据部门,为你生成了各种图表,但你依然只能做出浅层次的解释,不知道怎么得出对公司有帮助的结论……


因此在很多招聘条件上显示,如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具,更容易得到老板的青睐。


3、情感处理等综合能力



我们都知道,机器人的弱点是没有感情,机器没有赢游戏的快乐;在理解幽默与享乐这件事上,今天的机器远不如三岁的孩子。


让机器去理解和判断人类的情感,还一直是项道长且阻的工作。


但情感是人类感性的基础,凡是和感情,或者感知有关联的能力都会成为你未来的核心竞争力。


这些情感包括:情感处理能力、深度交流能力、感知能力、创造力、领导力、想象力等,更多的代表的是一个人的综合素质的培养。


机器无法用主观的视角解释世界,但人类可以。这就需要我们,具备更加正向的视角,以未来为中心,保持学习,不惧挑战地创造和自证预言,在属于我们自身的领域内实现价值和意义。


五、尾声


从「阿尔法狗」到「绝悟」,人工智能展示了它无限可能,正如征途清华经管EMBA名师彭凯平所说:这使得我们更憧憬未来。


面对未知,我们没有必要心生恐惧,而是相信自己能够通过知识和能力的积累,立足于一个新的时代。


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