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【收藏】40本Python必读进阶书单!先收藏

发布百知教育 来源:IT培训 2019-08-26

IT行业,不管是大神还是菜鸟,保持终身学习是非常有必要的。假如每天看5页书,那么一年就可以看1825页书,合计相当于5本左右的书。


每天看5页书,看似简单,但是谁能够坚持下来1年呢?更别说五年、十年了。


虽然我保证我下面推荐的书,对于学Python的你们来说是非常有用的,但是我不能保证你们都能花时间看完。你的电脑里一定存了一堆从没有翻阅过的“宝藏”,书是用来看的,不要让它们再沉睡下去了!


下面是悠悠整理的关于 Python 方面的豆瓣评分都很高的书籍,包括基础、进阶、爬虫、数据分析、机器学习等方面,供大家下载学习。


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本书是一本Python入门书,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。


本书结构非常简单,除“准备工作”之外,还包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题,另外26个覆盖了一些比较进阶的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。



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本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法,涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面。


本书适合中高级Python软件开发人员阅读参考。


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本书从最基础的知识开始,讲解Web开发的整个流程,展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。第一部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识。第二部分讨论了Web开发要素,探讨了Web开发过程中不可避免的问题,及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些高级话题,如模拟技术、集成第三方插件、Ajax、测试固件、持续集成等。本书适合Web开发人员阅读。



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本书是经典教程的全新改版,作者根据Python 3.0版本的种种变化,全面改写了书中内容,做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是在最后几章,作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程。


本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是 Python方面的技术专家,也能从书里找到令你耳目一新的东西。


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本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫,书中首先介绍了环境配置和基础知识,然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容,接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。


本书适合Python程序员阅读。


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《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。



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本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。


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本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法。


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本书是最具知名度的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》的最新版,全面而详细地介绍了Linux操作系统。全书分为5个部分:第一部分着重说明Linux的起源及功能,如何规划和安装Linux主机;第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理;第三部分介绍文字模式接口 shell和管理系统的好帮手shell脚本,另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法;第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理,以及主机系统与程序的管理,如查看进程、任务分配和作业管理;第五部分介绍了系统管理员(root)的管理事项,如了解系统运行状况、系统服务,针对登录文件进行解析,对系统进行备份以及核心的管理等。


本书内容丰富全面,基本概念的讲解非常细致,深入浅出。各种功能和命令的介绍,都配以大量的实例操作和详尽的解析。本书是初学者学习Linux不可多得的一本入门好书。


其他部分书籍推荐目录

Python 基础

  • A Byte of Python3(中文版)

  • 简明Python教程

  • Python 基础教程(第3版)

  • 笨办法学Python(第4版)

  • 从零开始学 Python(第2版)

Python 进阶

  • 流畅的 Python

  • Python 核心编程(第3版)

  • Python 高性能编程

  • Effective Python 编写高质量Python代码的59个有效方法

Web

  • Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战

  • Python Web开发:测试驱动方法

爬虫和数据分析

  • Python 进行数据分析

  • Python 爬虫开发与项目实战

  • Python 网络数据采集

  • 从 Excel 到 Python:数据分析进阶指南

  • 用 Python 写网络爬虫

机器学习

  • Keras中文手册

  • Python 机器学习:预测分析核心算法

  • Python机器学习实践指南

  • Python深度学习

  • 机器学习 Tom M.mitchell 中文版

  • 机器学习训练秘籍

  • 深度学习

  • 深度学习入门:基于Python的理论与实现

  • 神经网络与深度学习 - 吴岸城

  • 神经网络与深度学习

  • 数据科学入门

算法

  • LeetCode 题解

  • 算法图解

黑客

  • Python 灰帽子:黑客与逆向工程师的Python编程之道

  • Python 绝技:运用Python成为顶级黑客

  • Violent Python

数据库

  • MongoDB 入门实战手册

  • PostgreSQL 从入门到精通

  • PostgreSQL 详解

  • Redis 命令参考

  • Redis 学习笔记

  • SQLite 权威指南

其他

  • 量化投资以 Python 为工具

  • 鸟哥的 Linux 私房菜 基础学习篇(第四版)







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