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零基础学大数据,究竟该如何选择大数据培训机构?

发布百知教育 来源:学习资讯 2019-08-28

大数据从概念的提出,到如今的快速发展,已经开始在各个领域展露出强大的生命力和影响力。作为一门新兴的科技,无论是从发展前景考虑,还是从薪资待遇而言,都让众多的从业者对其侧目。那么,对于零基础学大数据,如何才能够高效完成呢?


想要快速完成大数据相关知识的学习,需要的时间周期并不是很短,一般需要5-6个月的时间,毕竟,大数据包含的内容很多。因此,我们可以想象,零基础学大数据难度可能并不低,因此,在学习的时候,就要考虑好该如何学习,到哪里去学习。


在资本寒冬、职场发展受限的同时,很多的求职者开始纷纷的选择转型,那么,对于零基础的求学者而言,在学习大数据的时候,最好是能够到一家专门做大数据的教学机构去学习。这样才能够更高效地完成学习和转型。具体的影响因素有:


一、经验丰富的讲师


专门做大数据培训的教学机构是指那些只有大数据一门课程的机构,他们的讲师更加的专业,而且,对大数据的认知度也更高。因此第一点,我们所强调的就是大数据的讲师。


经验丰富的讲师代表着什么,相信大家都很清楚。不论是课程讲解的细致,还是授课方式更符合求学者的学习观,以及能够为求学者拓展更多的知识点等,这些都在一定程度上保障着求学者更加高效地完成转型。


二、学大数据需要“硬件设施”


对于大数据的学习,没有集群服务器你可能很难真正的体会到大数据的作用。而且,缺乏了实战的场景和机会,在未来的工作中,你往往会遇到多种多样的问题。对于一些具备很多培训服务的IT机构,由于涉猎的方向太多,他们往往不会为大数据的求学者提供集群服务器,而这,就必然会降低求学者的学习效率。


像海牛学院就为求学者提供着E5级的大数据集群服务器,能够让求学者在真实的环境中去实操,去运行程序,去跑数据,从而让求学者更高效地完成学习。


三、系统化的课程


一个机构的课程是否系统化、是否细致化,不仅在一定程度上决定了其专业性,也在一定程度上为学习的效果做保障。大数据的知识点很多,一般情况下可以分为基础部分和核心部分。对于基础部分主要是java、Linux以及MySQL的学习。而核心的内容则包括HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK,当然,还包括机器学习等内容。


四、后期的就业保障


学习大数据并不是学完就结束了,一家专业的大数据培训机构,会为求学者提供详尽的就业指导课程,当然,也会为求学者提供完善的职业规划,从而让求学者实现高薪的就业。


零基础学习大数据要想保障高效的完成学习,不仅需要你选好在哪里学习,选对学习的方式,关键还是需要看你的努力程度。从零基础过渡为大数据的专业人才,这个过程没有想象中的那么难,只要你愿意努力,愿意去学习,那么你就能够脱变成为一个真正的大数据人才。


注释:内容来源于微信公众号海牛大数据,版权归原作者所有

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