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Python 初学者必备的常用内置函数

发布百知教育 来源:学习课程 2020-04-03

本文纲要


Python 作为一门高级编程语言,为我们提供了许多方便易用的内置函数,节省了不少开发应用的时间。目前,Python 3.7 共有 69 个内置函数,一些是我们耳熟能详的函数,另一些却不是很常见,这里主要介绍一些新手必备函数及其用法


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为了便于说明,我把这些内置函数粗略地分为六大类:


输入输出print() open()  input()
迭代相关enumerate()  zip()
序列属性sum()  max()  min()  len()
操作序列sorted()  reversed()  range()
对象属性dir()  id()  isinstance()  type()
映射类型eval()  map()  slice()

   

输入输出




print 函数将对象输出至控制台



print(*objects, sep=' ', end='\n', file=
sys.stdout, flush=False)


*objects 为可变参数,可以接受任意多个对象。sep 参数表示输出对象之

间的分隔符,默认为空格。


>>> print('Python', '高效编程')
Python 高效编程


分隔符为'*':


>>> print('Python', '高效编程', sep = '*')
Python*高效编程


格式化输出字符串的三种方式:


name = 'Python高效编程'
fmt1 = f'公众号:{name}'
fmt2 = '公众号:{}'.format(name)
fmt3 = '公众号:%s' %name
print(fmt1)
print(fmt2)
print(fmt3)
# 公众号:Python高效编程




open 函数打开文件并返回文件对象

open(file, mode='r', buffering=-1,
encoding=None, errors=None, newline=
None, closefd=True, opener=None)


file 为文件地址,mode 为打开文件的模式,默认为 'r',表示读取文件,常用的还有:'w' 表示写入文件、'b' 表示以二进制形式打开。


常用上下文管理器 with 打开文件,f.read( ) 读取全部内容,f.readline() 读取一行内容。


with open('test.txt', 'r') as f:
   text1 = f.read()

with open('test.txt', 'r') as f:
   text2 = ''
   line = f.readline()
   while line:
       text2 += line
       line = f.readline()

assert text1 == text2
print(text1)

###############
输出内容:
Python 高效编程
Python 高效编程
Python 高效编程
Python 高效编程
###############


有时候,我们读取文件还会遇到乱码问题,可以指定编码格式:

当文件中有中文的时候,使用 'utf-8' 编码会导致异常:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 7: invalid start byte


with open('test.txt', 'r',
       encoding='utf-8') as f:
   text1 = f.read()


这时候,我们可以尝试 'gb2312' 或者 'gbk' 编码来打开含有中文字符的文件。这时,便可以成功打开文件。


with open('test.txt', 'r',
       encoding='gb2312') as f:
   text1 = f.read()

with open('test.txt', 'w',
       encoding='gbk') as f:
   f.
write('Python高效编程')




input 函数获取控制台输入



input([prompt])


input 可接受字符串为参数,提示用户输入。   


>>> s = input('请输入公众号名称:')
请输入公众号名称:Python高效编程
>>> s
'Python高效编程'



迭代相关




enumerate 函数返回元素的序号与对应值



enumerate(iterable, start=0)

iterable 参数表示可迭代对象,start 参数是元素序号的起点,默认为 0。
enumerate 函数的等价形式如下:

def enumerate(sequence, start=0):
 n = start
 for elem in sequence:
     yield n, elem
     n += 1

seq = ['P''y''t''h''o''n']
for i, elem in enumerate(seq):
   print(i, elem)



zip 函数用于同时迭代多个对象



zip(*iterables)


*iterable 可以接受任意多个可迭代对象


a = ["**", '**', '**']
b = ['微信公众号', '关注', 'Python高效编程']
c = a
print('#'*20)
for i, j, k in zip(a, b, c):
   print(i, j, k)
print('#'*20)

####################
** 微信公众号 **
** 关注 **
** Python高效编程 **
####################


序列属性


序列最大值:max

序列最小值:min

序列的和:   sum

序列长度:   len


基本用法:向这四个函数中传入序列,可以得到对应属性。


import random
random.seed(21)
seq = [random.randint(0, 100) for i in range(10)]
print(seq)
# [21, 53, 88, 53, 81, 36, 61, 27, 60, 65]
print(max(seq))
# 88
print(min(seq))
# 21
print(sum(seq))
# 545
print(len(seq))
# 10


作为内置函数,可以直接传入生成器(不需要括号)作为参数:


import random
random.seed(21)
num = max(random.randint(0, 100) for i in range(10))
print(num)
# 88


可传入 key 参数,作为比较大小的依据,相当于把序列中每一个元素 item 先传入函数 key 中,将函数返回的数值作为判断对象大小的依据。


def foo(x):
   return 1. / x
max(seq, key = foo)
# 21


对于我们自定义的类型,必须实现特殊方法,才能进行 len 等操作。

__len__ 代表:len 操作,__eq__ 代表:= 操作,__lt__ 代表 < 操作。


class foo:
   def __init__(self, num, seq):
       self.num = num
       self.seq = seq
       
   def __len__(self):
       return len(self.seq)
       
   def __eq__(self, other):
       return self.num == other.num
       
   def __lt__(self, other):
       return self.num < other.num

>>> f1 = foo(18, [1, 4, 6])
>>> f2 = foo(21, [1, 7, 9, 10])
>>> f1 < f2
True
>>> f1 > f2
False
>>> f1 == f2
False
>>> f3 = foo(18, [9, 9, 0, 7])
>>> f1 == f3
True
>>> len(f1)
3
>>> len(f2)
4



操作序列


















































































    range 函数生成序列


range(start, stop[, step])


  • start 可选参数,默认为 0 ,表示序列起点

  • stop 必选参数,表示序列终点,不包括终点

  • step 可选参数,序列的步长,默认为 1


>>> range(6)
range(0, 6)
>>> list(range(6))
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> list(range(0, 6, 2))
[0, 2, 4]


range 函数生成的对象可以迭代,和列表很类似,_ 表示废弃变量(为了避免污染变量环境):


for _ in range(3):
 print('Python高效编程')




reversed 函数可以将序列逆置



reversed 可以将序列逆置,包括元组、字符串、列表。对于列表和字符串的逆置,使用 list[::-1] 或者slice()更加方便。


import random
random.seed(21)
seq = [random.randint(0, 100) for i in range(10)]
print(seq)
# [21, 53, 88, 53, 81, 36, 61, 27, 60, 65]
reversed(seq)
print(list(reversed(seq)))
# [65, 60, 27, 61, 36, 81, 53, 88, 53, 21]


字符串逆置:


>>> a = 'Python高效编程'
>>> a[::-1]
'程编效高nohtyP'
>>> ''.join(reversed('Python高效编程'))
'程编效高nohtyP'




sorted 函数可以对序列进行排序



sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)


sorted 不同于 list.sort 操作(原地排序),返回一个新的有序序列,原序列保持不变。* 表示仅限关键字参数(keyword-only),也就是说,key、reverse 参数只能通过关键字传参,而不能通过位置传参。reverve 参数表示逆置操作,key 与之前 len 中的 key 参数类似,是函数排序的依据。 


>>> sorted([9, 6, 2, 3, 6])
[2, 3, 6, 6, 9]


对象属性


dir 函数返回属性列表

id  函数返回对象地址

isinstance  判断对象的类型

type 返回对象的类型


class foo:
   pass

>>> dir(foo)
['__class__',
'__delattr__',
'__dict__',
'__dir__',
......
'__str__',
'__subclasshook__',
'__weakref__']
# 创建实例
>>> f = foo()
>>> type(foo)
__main__.foo
>>> isinstance(f, foo)
True
>>> id(f)
2135099584864


映射类型




eval 解除引号的束缚

map 应用函数于单个对象

slice 生成切片



eval 可以去除字符串的单引号,从而获取引号内部内容。下面的演示展示了,如何使用 eval 函数获取字符串中的字典:


>>> info = '{"name": "LiHua", "age": 12}'
>>> eval(info)
{'name': 'LiHua', 'age': 12}
>>> info_dict = eval(info)
>>> type(info_dict)
dict


map 将传进来的函数应用于序列中的每一个元素,并返回迭代器。


map(function, iterable, ...)


举例来说,map 就是对 seq 列表中的每一个元素 item 进行 int 操作(int(item))。匿名函数同理,就是对序列中的每一个元素进行加 2 的操作。


>>> seq = [1.5, 4.5, 9.1]
>>> list(map(int, seq))
[1, 4, 9]
>>> list(map(lambda x: x + 2, seq))
[3.5, 6.5, 11.1]


slice 函数为切片操作命名,使得切片操作更加清晰明了。


slice(start, stop[, step])


start 为起点,stop 为终点,step 为步长。使用该操作,使得截取有规律的文本内容变得很轻松。特别是长文本,使用 slice 函数更加清晰易懂。


>>> text = '微信公众号 Python高效编程'
>>> name = slice(0, 6)
>>> text[name]
微信公众号 
>>> content = slice(6, 16)
>>> text[content]
Python高效编程


这篇文章到此结束了,大家可以趁热打铁,多多练习。


作者:flywind






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