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大数据培训:如何才能做好数据分析?

发布百知教育 来源:学习课程 2020-04-08

随着各个企业数据量暴增,BAT 等大厂更是达到了 PB 级别,能够处理的数据体量决定了数据分析师的段位加上分析目标多元化业务场景复杂,这就非常考验分析师的综合能力,而这也正是当下企业要重金挖掘的数据人才。


我们看一组数据:北京的数据分析师平均薪资在 18k 以上,有近 50% 的人薪资超过 20k 。看来,数据分析师确实挺多金的。


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但现实中,想做好数据分析并成为优秀的数据分析师不容易,还常被工作搞得焦头烂额:


  • 清洗数据时,受限于各类数据格式而不能及时链接各类数据源,无法高效的协同工作。

  • 不懂业务体系,搞不清关键指标,不知道分析哪些数据,很难完成工作任务。

  • 会做图表,但不清楚什么情况适用哪类图表,很难做出优秀的可视化报告展示分析结果,无法得到领导重用。


如何改变这种处境呢?

学习,是提升技能的最佳途径。很多人选择了自学:上网查资料,看书籍,但知识点陈旧零散重理论,白费精力;观看视频,因公司业务体系多样导致每人面对情况各异,所学不一定适用,浪费时间,学习进度缓慢等等。


难道就没有高效的学习方法了吗?


其实,提升数据分析能力的最有效方法就是实战工作。只有在业务的基础上,通过成熟的分析方法指导,灵活的运用各类分析工具,才能真正做到数据驱动业务。而这也正是企业高价寻求的数据分析人才。


但对于初学者或初级分析师来说,现实是自学提升太难,工作中又很难接触到完整的项目,冲击高薪就像进入了死胡同。


 别急,这里有一个机会,能让你攻克 Python大数据 相关技能学会搭建分析框架,并能输出优秀的数据分析可视化报告。你想尝试吗?点击链接:大数据培训http://www.baizhiedu.com/bigdata2019

 



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