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大数据培训 | 零基础学大数据难吗?

发布百知教育 来源:学习资讯 2019-09-06

大数据这个词在互联网行业中的热度持续走高,各大互联网公司都将大数据纳入战略规划中;国务院和政府报告中也多次提到“大数据”,将大数据上升为国家战略;上个月最近发布的13个新行业中,大数据工程技术人员也在其中。由此可见,大数据在未来的互联网发展中有着不可估量的作用。


大数据为什么这么火呢?以今日头条、小红书、抖音等大热的APP为例,通过大数据算法,给用户推送他们关注的内容,能够更快实现爆发式增长。各大电商平台也通过大数据分析,精准定位,大大提升了消费者购买率。


大数据开发学习有一定难度,零基础入门首先要学习Java语言打基础,一般而言,Java学习SE、EE,需要约3个月的时间;然后进入大数据技术体系的学习,主要学习Hadoop、Spark、Storm等,大数据学习qq群:606-859-705,进群免费领取大数据学习资源,有大佬指导学习,学习路线清晰。


大数据时代已经来临,很多人也都意识到了,那么,在没有大数据专业背景的情况下,怎么接触到这个新职业呢?大数据需要学什么技术/专业知识呢?


首先,让我们来了解一下,大数据需要学习哪些技术?



1、Java——Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序,是大数据学习的基础;


2、Linux——大数据开发通常在Linux环境下进行;


3、Hadoop——分布式系统基础架构,用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储;


4、Avro与Protobuf——数据序列化系统,可以提供丰富的数据结构类型;


5、HBase——分布式的、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库;


6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要组件;


7、Hive——基于Hadoop的一个数据仓库工具 ;


8、phoenix——用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎;


9、Redis——key-value存储系统;


10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统;


11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架;


12、Kafka——一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统;


13、Spark——专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 ;


14、Scala——大数据开发重要框架的编程语言;


15、Azkaban——可完成大数据流任务调度;


16、Python与数据分析——可用于数据采集、数据分析以及数据可视化;


对于没有基础的人来说,学大数据难吗?


如果是计算机专业的学生,学大数据相对来说还是有一定基础的,会比非计算机专业的人士好很多。由于现在各大高校几乎没有大数据专业,想学大数据的话,到计算机培训机构学习效果会更好。而没有任何计算机相关基础的,想要学习大数据,难度还是很高的。因为大数据培训机构的培训学习期一般都是4-6个月,要想在这短短的时间内学有所成,要付出的努力肯定要比别人多非常多!一旦在学习中有怠慢心理,那么培训结束后的学习成果肯定会比别人差很多。



当然,除了个人的努力之外,选择好的大数据培训机构也是十分重要的,这决定了你在这段时间内的学习是否有效、有用。建议在选择培训机构时,一定要多方面了解该培训机构的资质,不要随意听信宣传而导致误选,毕竟学习成本高,只有真正学到知识了,花费才是值得的。


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