最近一年，最火爆的专业莫过于人工智能和大数据，但是我们在了解大数据专业的时候，会发现有两种职业：大数据开发工程师以及大数据分析师，有的同学认为两者差不多，报名学习哪个都可以，最后发现其实是不一样的，那么大数据开发工程师和大数据分析师有什么不同？
我们先从工作情况上看：
1、大数据开发工程师
分两种：
第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；
第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
大数据开发工程师对技术要求比较高，相对应的要求实践，那对技术感兴趣的同学可以选择大数据开发工程师。
2、大数据分析师
分两类：
一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等；
另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。
这是两种不同的职业，我们从薪资上也可以看出来，大数据开发师薪资更高一些，尤其是近几年大数据人工智能以及未来的发展，在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，当然，国内的薪资水平也不低。
大数据分析更在于对业务的了解和掌握能力，尤其是现在大数据时代，通过大数据分析来做一些决策，这对技术也有一定的要求。
例如：一些脚本的使用、sql数据库的查询，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上，变动的范围比较少，主要还是业务的理解能力。
当然，不管选择哪个方向，只要自己的技术过关，薪资待遇都是非常不错的。
