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大数据开发工程师和大数据分析师有什么不同?

发布百知教育 来源:学习资讯 2019-09-06

最近一年,最火爆的专业莫过于人工智能和大数据,但是我们在了解大数据专业的时候,会发现有两种职业:大数据开发工程师以及大数据分析师,有的同学认为两者差不多,报名学习哪个都可以,最后发现其实是不一样的,那么大数据开发工程师和大数据分析师有什么不同?



我们先从工作情况上看:


1、大数据开发工程师


分两种:

第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;

第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。


大数据开发工程师对技术要求比较高,相对应的要求实践,那对技术感兴趣的同学可以选择大数据开发工程师。


2、大数据分析师


分两类:


一种偏向产品和运营,更加注重业务,主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等;


另一种则更注重数据挖掘技术,门槛较高,需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。


这是两种不同的职业,我们从薪资上也可以看出来,大数据开发师薪资更高一些,尤其是近几年大数据人工智能以及未来的发展,在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元,当然,国内的薪资水平也不低。


大数据分析更在于对业务的了解和掌握能力,尤其是现在大数据时代,通过大数据分析来做一些决策,这对技术也有一定的要求。


例如:一些脚本的使用、sql数据库的查询,execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上,变动的范围比较少,主要还是业务的理解能力。


当然,不管选择哪个方向,只要自己的技术过关,薪资待遇都是非常不错的。


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