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Quora千赞回答,python新手应该避免哪些坑

发布百知教育 来源:学习资讯 2019-09-16

对于Python新手来说,写代码很少考虑代码的效率和简洁性,因此容易造成代码冗长、执行慢,这些都是需要改进的地方。


本文是想通过几个案列给新手一点启发,怎样写python代码更优雅。


新人躺坑之一:不喜欢使用高级数据结构

sets(集合)

很多新手忽视sets(集合)和tuple(元组)的强大之处

例如,取两个列表交集:

def common_elements(list1, list2):    

    common = []        

    for item1 in list1:                

        if item1 in list2:                        

            common.append( item1 )        、

    return common

这样写会更好:

def common_elements(list1, list2):

    common = set(list1).intersection(set(list2))

    return list(common)


dic(字典)

新手枚举(访问和取出)字典的键和对应值,认为对应值必须通过键来访问,往往会这样做:

my_dict = {'a':1,'b':2}

for key in my_dict:        

    print(key, my_dict[key])

有一个更优雅的方法可以实现:

my_dict = {'a':1,'b':2}

    for key, value in my_dict.items():    

    print(key, value)

对大部分项目来说,这样写会更加有效率。


tuple(元组)

元组一旦创建就无法更改元素,看似没有什么用处,其实元组的作用大着呢!很多函数方法都会返回元组,比如enumerate()和dict.items(),并且可以在函数中使用元组,返回多个值。

还能够很方便地从元组中提取信息:

a,b = ('cat','dog')

上面元组中有两个元素,分别被赋给a,b。如果有多个值,同样可以提取:

a,b,c = ('cat','dog','tiger')

print(a,b,c)

提取首、尾两个元素:

first,*_,end = (1,2,3,4,5,6)

print(first,end)

输出:1、6



提取首、中、尾三部分:

first,*middle,end = (1,2,3,4,5,6)

print(first,middle,end)

输出:1、[2, 3, 4, 5]、6


元组还可以用来交换变量:

(a,b,c) = (c,a,b)

上面a变成之前的c,b变成之前的a,c变成之前的b


元组也能作为字典的键,所以如果你需要存储数据,可以使用带有元组键的字典,比如说经纬度数据。


新人躺坑之二:不喜欢使用上下文管理器

新手可能会习惯这样进行读取文件操作:

if os.path.exists(data_file_path):    

    data_file = open(data_file_path,'r')

else:    

    raise OSERROR

print( data_file.read())

data.close()

这样写会有几个明显的问题:

可能出现文件存在,但文件被占用,无法读取的情况

可能出现文件可以被读取,但操作文件对象出现报错的情况

可能出现忘记关闭文件的情况


如果使用with...语句,问题就迎刃而解了:

with open(data_file_path,'r') as data_file:

    print(data_file.read)

这样可以捕获任何打开文件或处理数据时的异常情况,并且在任务处理完后自动关闭文件。

python初学者可能不太了解上下文管理器的神奇之处,它真的能带来巨大的便利。

更多关于python文件读写和上下文管理器的使用,可以看下面的文章

一文搞懂Python文件读写

一文搞懂python错误和异常


新人躺坑之三:不喜欢使用标准库

标准库itertools和collections仍然很少被初学者使用

itertools

如果你看到下面的任务:

list1 = range(1,10)

list2 = range(10,20)

for item1 in list1:

    for item2 in list1:

        print(item1*item2)

这是一个嵌套循环操作,为提高代码效率,完全可以用product()函数替代嵌套循环:

from itertools import product

list1 = range(1,10)

list2 = range(10,20)

for item1,item2 in product(list1, list2):

    print(item1*item2)

这两段代码的结果完全一样,但使用标准库函数明显更加简洁高效。

itertools还有很多方便操作迭代对象的函数,比如:

count()函数会创建一个无限迭代器

cycle()函数会把传入的序列无限重复下去

chain()可以把多个迭代对象串联起来

group()函数可以把迭代其中相邻的重复元素挑出来,放在一起

......

有兴趣可以详细看看itertools库的各种神奇函数


collections

新手对python集合模块了解的可能并不多,你可能会遇到这样的情形:

consolidated_list = [('a',1),('b',2),('c',3),('b',4)]

items_by_id = {}

for id_, item in consolidated_list:

    if id_ not in items_by_id: 

        items_by_id[id_] = []

    if id_ in items_by_id:

        items_by_id[id_].append(item)


上面代码构建了一个字典,依次向字典中添加信息,如果某个键已经存在,则以某种方式修改该键的值;如果某个键不存在,则添加对应键值对。

这种算法非常常见,你可以用collects模块的defaultdict()函数来实现同样效果:

from collections import defaultdict

 

items_by_id = defaultdict(list)

consolidated_list = [('a',1),('b',2),('c',3),('b',4)]


for id_, item in consolidated_list:

    items_by_id[id_].append(item)

在此列中,defaultdict()接受一个list作为参数,当键不存在时,则返回一个空列表作为对应值。


有时候我们会遇到统计词频的案例,比如:

#统计词频

colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']

result = {}

for color in colors:

    if result.get(color)==None:

        result[color]=1

    else:

        result[color]+=1

print (result)

# 输出 {'red': 2, 'blue': 3, 'green': 1}


完全可以用defaultdict()函数实现上面的计数功能:

colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']

d = defaultdict(int)

for color in colors:

    d[color] += 1

print(d)


更简单的方法用collections模块的Counter()函数:

from collections import Counter

colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']

c = Counter(colors)

print (dict(c))


对于备份文件,新人往往会用system模块:

from  os import system

system("xcopy e:\\sample.csv  e:\\newfile\\")

其实shutil模块更好用:

import shutil

shutil.copyfile('E:\\q.csv', 'e:\\movie\\q.csv')

因为shutil会很详细地报告错误和异常。


新人躺坑之四:不喜欢使用异常处理

无论老手新手都应该在写代码的时候进行异常处理操作,这样可以使代码更加健壮。

异常处理一般会用try...except语句,具体使用方法可见:

一文搞懂python错误和异常


新人躺坑之五:不喜欢使用生成器

除非你的list十分复杂,并且频繁调用,否则都建议使用生成器,因为它非常节省内存,举个例子:

def powers_of_two(max=20000):

    i = 0

    powers = []

    while 2**i < max:

        powers.append[2**i]

        i += 1

    return powers

对于使用次数少、占据大量内存、且容易生成的数据,可以用生成器替代列表存储:

from itertools import count, takewhile

def powers_of_two(max=20000):

    for index in takewhile(lambda i: 2**i < max, count(start=0)):

        yield 2**index

更多关于生成器的内容,请见:

一文搞懂python迭代器和生成器


注:本文翻译自Tony Flury在Quora的回答,节选部分内容


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