最近两年很多学校都开设了互联网相关专业，大数据、机器人等专业成为热点。学校开专业是与社会需求紧密相关的。以大数据为例，相关专业的毕业生有着非常广泛的从业选择。从零售金融到互联网电商，从医疗制造到交通检测，对大数据的需求无处不在，薪酬自然也十分丰厚。如今不止是高考生乐于选择大数据这样的爆款专业，许多职场人也非常心动。那么，如何才能成功转行到热门的大数据领域呢？
如何转行做数据分析师？
1、公司都需要怎样的数据分析人才？
1、注意需要掌握的技能要求；
2.请注意加分项：熟悉SQL、R语言或Python优先；熟练掌握机器学习算法和统计学方法在游戏、广告或精准营销某一领域有数据分析经验者优先。
转行大数据，你真的可以吗？
当看到热爱互联网行业，薪资月薪过万，你激动了吗？当看到尤其是上面岗位要求以及加分项的时候，少年们还想跃跃欲试吗？这个时候需要深思，我真的可以转吗？
【除了下决心，还要冷静思考】
想转行的朋友，基本可以从以下三个角度上划分：
从学专业上划分（有无基础）：
（1）非相关专业，目前从事领域和数据分析不相关；
（2）非相关专业，目前从事工作有用到数据分析；
（3）相关专业（计算机、统计学、数学、管理学、经济学等），没有从事本行业；
（4）相关专业，从事工作有应用到数据分析；
从地域上划分（城市大数据行业发展情况）：一线互联网集中城市；二三线政府大力发展互联网行业的城市，潜力大
从年龄上划分（是否有年龄优势）：（1）毕业一年以内；（2）28岁以前；（3）28-32岁；（4）34岁以后
大数据培训：http://www.baizhiedu.com/bigdata2019
