大数据时代，从海量数据中挖掘对企业有价值的知识，已成为国内外的共识。

美英日等发达地区，有大量从事数据分析工作的专门人才和机构

全球500强企业，90%以上都是量化决策

数据分析师岗年薪近10万美元、增幅超过20％，被选入美国十大吃香的职业榜

在我国，数据分析师被《HR管理世界》评为七大赚钱行业之一，21世纪的黄金职业

在北上广深杭，数据分析师平均薪酬为10K-15K/月，经验越多，薪酬往往越高

于是成为数据分析师，拥有运筹帷幄的风范、收获神马飞黄的发展，成为你如火的梦想。

但这并非易事，因为要实现数据驱动，除了要深谙分析之道，你还要能理解需求、搞懂产品、玩溜运营、漂亮展示，沟通、思路、方法、技能一个都不能少，如何做到？需要不断通关，通过那些困扰你的道道关卡，实现由分析小白到分析达人的角色升级。

因此，通关升级是每一名数据分析师成长的必修课。

既然通关的目的是为了升级，于是，你就会产生这样的问题：数据分析师分几级？

一般来说，数据分析师分三个层级：

助理分析师（初级）

分析师（中级）

高级分析师

各级数据分析师的差异体现在三个方面：

业务分析能力

执行管理能力

业内影响力

显然在这三方面能力中，业务分析能力是基础。一名分析师只有自身的分析能力被肯定，才有可能进入管理层，才有可能在行业内具有影响力。

大家回忆一下，自从你当上数据分析师，你是否有过下面这些困扰呢？如果有，摆脱这些困扰，实现向中高级数据分析师的提升，你就需要通过相应的关卡。

第1关：界定分析问题

首先，作为分析师，你服务的对象可能是公司业务部门、可能是你的直接领导，也可能是甲方客户，但让你困惑的是他们提出的需求往往模糊不清，或者给你制定的岗位职责不清不楚，面对需求，你的眼睛就像被蒙上一样，看不清自己要解决的问题到底是什么。

此时，如何界定分析问题，就是你要通的第一关。

第2关：开启分析思路

接着，假设你理清了需求和职责，清楚界定自己要解决什么问题了，但是你脑袋里可能还是一锅糨糊，因为你不知道为了满足需求，具体该分析哪些内容，没有思路、没有头绪。

此时，你要通的第二关，就是开启分析思路。

第3关：提升分析价值

然后，假设你好不容易有分析思路了，想好该分析哪些内容了，你废寝忘食搞了好几天，分析成果却不能令老板满意，老板可能会劈头盖脸训道，这是什么破报告，一点价值都没有！

于是，为了得到老板的认可，你需要提升分析价值，这是你要通的第三道关。

第4关：掌握分析方法

为了提升分析价值，你下定决心好好学习，天天向上！于是你查找数据分析方面的书籍，天啊！不查不知道，一查吓一跳，要学的方法多如牛毛，该从哪里入手呢？

因此，如何掌握分析方法，是你要通的第四道关。

第5关：撰写分析报告

你的分析成果往往以报告形式展示，于是你又开始发愁：该怎么写报告，才能清晰展示、有效表达呢，如果你受困于此，撰写分析报告就是你要通的第五道关。

综上，从数据分析师成长过程的困扰出发， 对应出数据分析师需要通过的五道关卡。

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