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大数据培训 | 数据分析如何提升?

发布百知教育 来源:IT培训 2019-09-18

大数据时代,从海量数据中挖掘对企业有价值的知识,已成为国内外的共识。


美英日等发达地区,有大量从事数据分析工作的专门人才和机构


全球500强企业,90%以上都是量化决策


数据分析师岗年薪近10万美元、增幅超过20%,被选入美国十大吃香的职业榜


在我国,数据分析师被《HR管理世界》评为七大赚钱行业之一,21世纪的黄金职业


在北上广深杭,数据分析师平均薪酬为10K-15K/月,经验越多,薪酬往往越高


于是成为数据分析师,拥有运筹帷幄的风范、收获神马飞黄的发展,成为你如火的梦想。


但这并非易事,因为要实现数据驱动,除了要深谙分析之道,你还要能理解需求、搞懂产品、玩溜运营、漂亮展示,沟通、思路、方法、技能一个都不能少,如何做到?需要不断通关,通过那些困扰你的道道关卡,实现由分析小白到分析达人的角色升级。


因此,通关升级是每一名数据分析师成长的必修课。


既然通关的目的是为了升级,于是,你就会产生这样的问题:数据分析师分几级?


一般来说,数据分析师分三个层级:


助理分析师(初级)

分析师(中级)

高级分析师


各级数据分析师的差异体现在三个方面:


业务分析能力

执行管理能力

业内影响力


显然在这三方面能力中,业务分析能力是基础。一名分析师只有自身的分析能力被肯定,才有可能进入管理层,才有可能在行业内具有影响力。


大家回忆一下,自从你当上数据分析师,你是否有过下面这些困扰呢?如果有,摆脱这些困扰,实现向中高级数据分析师的提升,你就需要通过相应的关卡。


第1关:界定分析问题


首先,作为分析师,你服务的对象可能是公司业务部门、可能是你的直接领导,也可能是甲方客户,但让你困惑的是他们提出的需求往往模糊不清,或者给你制定的岗位职责不清不楚,面对需求,你的眼睛就像被蒙上一样,看不清自己要解决的问题到底是什么。


此时,如何界定分析问题,就是你要通的第一关。


第2关:开启分析思路


接着,假设你理清了需求和职责,清楚界定自己要解决什么问题了,但是你脑袋里可能还是一锅糨糊,因为你不知道为了满足需求,具体该分析哪些内容,没有思路、没有头绪。


此时,你要通的第二关,就是开启分析思路。


第3关:提升分析价值


然后,假设你好不容易有分析思路了,想好该分析哪些内容了,你废寝忘食搞了好几天,分析成果却不能令老板满意,老板可能会劈头盖脸训道,这是什么破报告,一点价值都没有!


于是,为了得到老板的认可,你需要提升分析价值,这是你要通的第三道关。


第4关:掌握分析方法


为了提升分析价值,你下定决心好好学习,天天向上!于是你查找数据分析方面的书籍,天啊!不查不知道,一查吓一跳,要学的方法多如牛毛,该从哪里入手呢?


因此,如何掌握分析方法,是你要通的第四道关。


第5关:撰写分析报告


你的分析成果往往以报告形式展示,于是你又开始发愁:该怎么写报告,才能清晰展示、有效表达呢,如果你受困于此,撰写分析报告就是你要通的第五道关。


综上,从数据分析师成长过程的困扰出发, 对应出数据分析师需要通过的五道关卡。


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