点击领取

400-616-5551

您所在位置: 首页> 学习资讯> 在学习python编程语言时,需要哪些工具?

在学习python编程语言时,需要哪些工具?

发布百知教育 来源:学习资讯 2019-09-23

IPython


IPython 是一个在多种编程语言之间进行交互计算的命令行 shell,最开始是用 python 开发的,提供增强的内省,富媒体,扩展的 shell 语法,tab 补全,丰富的历史等功能。


GraphLab Greate


GraphLab Greate 是一个 Python 库,由 C++ 引擎支持,可以快速构建大型高性能数据产品


Pandas


pandas 是一个开源的软件,它具有 BSD 的开源许可,为 Python 编程语言提供高性能,易用数据结构和数据分析工具。在数据改动和数据预处理方面,Python 早已名声显赫,但是在数据分析与建模方面,Python 是个短板。Pands 软件就填补了这个空白,能让你用 Python 方便地进行你所有数据的处理,而不用转而选择更主流的专业语言,例如 R 语言。


PuLP


线性编程是一种优化,其中一个对象函数被最大程度地限制了。PuLP 是一个用 Python 编写的线性编程模型。


Matplotlib


matplotlib 是基于 Python 的 2D(数据)绘图库,它产生(输出)出版级质量的图表,用于各种打印纸质的原件格式和跨平台的交互式环境。matplotlib 既可以用在 python 脚本, python 和 ipython 的 shell 界面 (ala MATLAB® 或 Mathematica®),web 应用服务器,和6类 GUI 工具箱。


Scikit-Learn


Scikit-Learn 是一个简单有效地数据挖掘和数据分析工具(库)。关于最值得一提的是,它人人可用,重复用于多种语境。它基于 NumPy,SciPy 和 mathplotlib 等构建。Scikit 采用开源的 BSD 授权协议,同时也可用于商业。


Spark


Spark 由一个驱动程序构成,它运行用户的 main 函数并在聚类上执行多个并行操作。Spark 最吸引人的地方在于它提供的弹性分布数据集(RDD),那是一个按照聚类的节点进行分区的元素的集合,它可以在并行计算中使用。




上一篇:在python中,什么时候用for,什么时候用while?

下一篇:想去IT教育培训机构学习,先了解这些

相关推荐