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大数据培训 | 当下转型大数据需要哪些技能?

发布百知教育 来源:学习课程 2019-09-27

如今随着环境的改变,大家喜欢谈跨界,转行。


现在移动开发不复当前的火爆,很多朋友都考虑着转型或者是再学一门技术。这其实是一个很聪明的想法,横向发展,拖宽自己的知识广度,未来或许就能把握更多的机遇。


但是如此多的技术,怎么学得过来呢?首先仍然要以你自己的岗位为主,其他为辅,关于自己工作相关的技术,花更多的时间和精力,研究得更深入,其他领域的可以了解和关注,等到需要用到或者感兴趣的时候,再深入学习即可。


譬如作Java开发,除了Java还可以学什么?


大数据开发之路可能是一个不错的方向。


这几年在大厂,总结到几点道理!


● 职业生涯早期有机会去大公司大平台,还是要去大公司见见世面。如果能力不够可以采取曲线救国,只要最终能达到目的就好;

● 技术是根本,没有技术你就没有钱,你很难搞一辈子技术;

● 眼光和机遇很重要,机遇可遇不可求,但是机遇来了,眼光不够没有做出相对准确的预测,做错了选择,那也是很伤;

● 学历和起点不是问题,其实能力和眼界才是程序员核心竞争力,大厂不一定就是铁饭碗;

● 人都需要学习,并能不断敢于挑战自己,才能离成功几率越大。


当下转型大数据需要哪些技能?


如果你初步掌握下面任何一种语言,转型大数据都是非常轻松的。


● Java编程是大数据开发的基础,Java编程是必备技能!

● Python是计算机程序设计语言,在大数据处理框架中得到支持应用。

● Scala是一门多范式的编程语言,类似java的编程语言。

● Go(又称Golang)语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。

● R语言用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

● 不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。


技术层面来说,它们都是大数据的一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据,都有天然的进阶优势,哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础,也是可以学会的。


大数据培训:http://www.baizhiedu.com/bigdata2019


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