正如马云所说，“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了”。

但是不可否认的是，未来是一个数据的时代，通过数据能够办理很多我们想不到的事情，那么相对应的大数据分析师职业也会水涨船高，很多人看到了大数据未来的发展前景，尤其是处于一线城市，更能感受这个氛围，那么想学习大数据，自己数学不好能学习吗？

大数据分析已经开始渗透到各行各业了，已经不是前几年所说的新技术了，不仅是程序员已经意识到大数据的应用，就连企业也在积极开发大数据应用，企业公司要想有更好的发展就要不断的更新技术，依托大数据进行分析，大数据技术将提供最好的数据分析解决方案，而大数据人工智能也逐渐成为了各大企业重点研究方向之一，毕竟人工智能是未来科技发展的必然趋势。

数据蕴含的商业价值是无法估量的，当年学习移动互联网的程序员现在年薪都50万了，抓住机遇创业的都成功了，随着需求的不断增长，如今会多种主流后端技术的复合型人才已成为市场标配，这就是Java大数据，依据有关资料显示，以目前的速度发展，到2020年大数据的市场规模将超过2030亿美元。

从大量的数据中发掘出真实世界中各种事物的内在联系是数据分析与挖掘的目标，也是企业和公司津津乐道的事情。

数据分析领域包括用户分析、空间分析、图像分析、语音识别、可视化等。

既然Java大数据有着这么高的价值，该如何学习呢?对于那些有java基础的学生学习大数据会轻松很多，曾有人从Java后端开发，经过3个月的学习成功转型大数据工程师，对于零基础的小白都需要从java和linux学起。

具体到Java大数据的学习还牵扯到很多专业的技术和知识，首先数学很重要，特别是统计学，基础中的基础：线性代数，概率论。你需要很好地掌握的也就是那么几个常用的算法，比如：朴素贝叶斯、最近邻、逻辑回归、线性回归、向量机、决策树等等。

大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。

大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。而在小公司则需要身兼数职。

有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。

另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。

Java大数据也可以有更广泛的就业范围，学习Java后，不仅可以入职本行业，还可以选择与之相关联的很多技术岗位，Java大数据就是其中一个。

Java大数据就业范围很广，合适的职位非常的多，一般分为三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

总而言之一句话：学好Java大数据走遍天下都不怕。

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