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Java工程师的成长路线图是什么?

发布百知教育 来源:IT培训 2019-09-29

我经常能听到一些同学困惑,“面试造火箭,天天拧螺丝”,每天进行重复的业务开发,似乎自己的能力被日常工作限制,无法突破提高自己的能力水平。

 

我想说,难道懂得如何造火箭,还能没有实际价值吗?它的价值在于,当真的出现不可预测的、具有挑战性的任务时,你能不能 Hold 住。

 

比如说,有个周末,我被着急拉去优化一个 Go 语言开发的系统,马上要上线了但实际吞吐量与需求有数量级差距。对,你没看错,不是 Java 应用,而且我对 Go 的了解基本就是 HelloWorld 水平。下面我简单介绍一下,如何利用基础知识,快速定位问题,并通过两个代码量有限地修改,实现吞吐量的数量级提高。


初始的表现是,非常低的负载下,CPU 利用率就已经超过 80%。首先,通过第 33 讲的类似过程,定位问题在于低效实现导致的高 CPU 占用问题,利用 Go Profiling 发现热点代码,据此快速查出一个最频繁操作的算法复杂度是 nlogn。


修改为 logn 复杂度算法后,系统又表现出了新的特征,随着负载压力的提高,CPU 利用率无法超过 60%,内存、I/O 也还有很大余量,吞吐量虽然已经有数量级提高,但还是达不到设计目标。


进一步分析发现在某共享模块,竟然有可观的同步开销,原来不必要的共享以及其实现内部采用的一些线程安全手段,限制了系统的扩展性。将该模块修改为非共享实例后,CPU/ 内存等计算资源就得到了充分利用,吞吐量基本达到理论峰值。


这个问题本身难度并不是很高,使用的也是基础知识和技能,但也能说明掌握扎实的“基本功”,可以让你剥开问题的表象,感受到技术本质的价值所在。


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