2019年的招聘市场似乎是出奇的冷淡，很多人都在为找工作而发愁，当然，也有一部分人选择通过转型来寻找新的发展方向。如今，大数据的发展势头可谓是良好。那么，对于从业者转型到大数据领域，该如何实现大数据入门呢？

大数据作为一项高精尖的科技，其包含的知识点很多，而这也就让很多转型者感受到压力。另外从学习周期和学费上考虑，很多的转型者对于学习大数据也开始有了自己的想法，有人觉得线下班学习更高效，而有人则觉得线上班更自由。那么，对于实现更快速的大数据入门，转型者该如何考虑呢？线上和线下的学习模式又有什么不同呢？

大数据培训线上学习的优势和特点

对于线上的学习，尤其是对于IT这类知识的学习，有编程基础的可以进选择线上学习。对于零基础的求学者可能不是很适合，当然，这也需要根据自己的情况来确定。具体的优势和特点有以下几个点：

1、可以随时随地的学习，因为现在都有手机，有的课程也可以在手机上听，只是需要耗费更多的流量，有wifi就好。碎片化的时代，可以将时间充分的利用起来。当然，这需要求学者有着良好的自觉性和自制力。

2、温故而知新，线上学习可以不间断的重复学习，提高学习效率

3、互动性提高，线上直接咨询老师，避免一人问问题，其他人只能等待的情况。

线下学习的优势和特点

大数据属于高精尖的科技，需要学习的内容很多，像Java、Linux、Hadoop、Spark机器学习等，都需要求学者去学习。对于零基础的求学者而言，没有老师带的话，学习的效率会大大降低，所以，很多求学者开始选择线下班进行学习。对于线下班学习的具体优势和特点有以下几个点：

1、系统化学习。线下的课程更加的系统，全日制的学习，能够保障学习的时间、提高学习的效率。俗话说一鼓作气、再而衰、三而竭。线下的授课模式，给予了求学者一鼓作气的机会。

2、老师指导作用。IT行业不同于其他的行业，其包含的内容很多。对于Hadoop、Scala、Kafka、Elk等知识点的学习，没有经验丰富的老师带领的话，你很难真正的高效的完成大数据的学习。

3、实训项目+集群服务器。入门大数据不仅是需要掌握相关的知识，还需要进行实操能力的提升，毕竟当你走上职业岗位，需要的最多的还是实操的能力，而这就需要求学者在学习的过程有真实的实训项目可以实操，有真实的集群服务器来辅助。

对于线上和线下的学习方式，不仅需要看你学习哪方面的内容，还要看你自身的学习能力。像大数据此类的IT技术，零基础的小白还是进行线下班的学习更加的高效。大数据入门需要学习的知识点很多，所以，不论你是选择线上还是线下的教学模式，都希望你能够坚持。

大数据培训班：http://www.baizhiedu.com/bigdata2019