1、我们需要苦练哪些技术？

我们将大数据领域细分为数据分析、大数据开发、数据挖掘&机器学习以及云计算等四个具体的子类。

目前我国的大数据领域整体还是偏基础分析方面，这也就是为何数据分析与大数据开发的需求量巨大，而偏高级的挖掘与机器学习的子领域则需要进一步的发展，及早投入还是有比较大的前景的。而作为偏基础设施的云计算领域，虽然已经有火的苗头，但从目前看需求量并不是很大。

2、哪个城市搞大数据的需求多？

帝都不愧是帝都，占据了全国36.5%的需求量，在大数据领域，北京大数据的技术氛围是其他城市短时间内无法匹敌的，所以如果真的想投入这一行当，建议还是考虑去帝都喝几年浑水，妥妥的有帮助。

值得注意的是杭州这个城市，在大阿里的带动下，在IT方面，其高新技术的需求量也很大，已经一举超越了北上广深中的大广州，跃居第四，潜力无穷。

3、我刚毕业，公司要我吗？

经验不限的已经占据了近一半的需求，在剩余的需求中，1-3年的大数据中低级工程师的需求比较高，3-5年的大数据中高级工程师需求次之，对于5-10的“专家”依然还是有需求的。

整体来说，大数据这个方向，平均经验不会超过2年，普遍在1.5左右，能够有3-5年的真实技术背景，就是半个“专家”了，能够有七八年，那绝对是元老级人物了。

所以，整体来看，大数据整个领域在IT界，算是一个年轻领域，所以还不在坑里的盆友，赶紧到坑里来，再不来，1-3年的就成专家了，而到时经验不限估计就成绝响了。不过，入坑后要赶紧提高自己，否则，等其他没经验的娃娃成长起来，而你还在原地踏步，很有被out的风险啊。

4、都什么样的企业需要大数据猿？

大数据并不是什么高大上的技术，从0-100人的微型企业，到1W人以上的巨无霸级的公司，都在需求大数据猿。

并且整体分布并没有呈现一边倒的趋势，分布比较平均，各个规模阶段的企业公司都在需求大数据领域的人才。

由此可见，大数据已然成为一个企业的标配技术。

5、大数据只在新兴行业火吗？

大数据确实是在互联网行业中率先火爆起来的，但我们依然不能忽视传统IT领域对新兴技术的敏感。

除了互联网/电子商务行业，传统的诸如计算机服务/软件、金融/基金/证券/投资、通讯行业以及其他专业服务领域等，都在热火朝天的搞大数据。

不过，虽然其他传统行业也在搞大数据，但整体进度上比互联网慢不少。

所以如果你真的想练就大数据的“本领”，建议还是优先选择互联网或者电子商务行业，等学有所得，再去支援其他传统IT行业的“大数据西部建设”。

6、大数据哪个技术方向钱最多？

数据分析方向以及大数据开发方向的人才需求最多，但当我们深入向“钱”看的时候会发现，就平均薪酬来说，数据分析方向的的薪酬大大低于大数据开发人猿的。而挖掘与机器学习方向，是巅峰的存在。

数据挖掘&机器学习这个细分领域，确实需要门槛，其平均经验需求最高，达到2.18年，而数据分析的门槛相对较低，只有1.6年，基本入行一年多就能达标了。所以，贵有贵的道理，不止是年份，技术需求也比较高。

已入坑大数据开发分析的少年们，可以考虑往更高层次的数据挖掘&机器学习细分领域发展，占据技术高地，立于不败之地。

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