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Python菜鸟进阶大神,Matplotlib数据可视化

发布百知教育 来源:学习课程 2019-10-14

进入今天的主题,词云是对网络文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出,形成关键词云层关键词渲染,从而过滤掉大量的文本信息,使读者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

词云用Python是怎么实现的。用wordcloud模块就可以实现,主要功能是用文本词汇和词频以图片展示。直观形象反映词汇在所有文章中的比重,如:人物标签的特性、评论区情绪等等。


目  录

  • wordcloud词云和jieba分词模块的安装

  • WordCloud函数参数介绍

  • 代码

安装模块

pip install + Packagename模块名称

1、先查看已经安装的包\模块 

     命令  :  pip list



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2、安装wordcloud和jieba


有些包如果在程序编写的时候找不到,都可以用“pip install + Packagename模块名称”的方法去安装。


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因为我的已经安装过,所以提示已经存在。

包安装完毕,我们先看看WordCloud()参数:


参数说明


help(WordCloud)


WordCloud(font_path=None,width=400,height=200,margin=2,ranks_only=None,prefer_horizontal=0.9,mask=None,scale=1,color_func=None,max_words=200,min_font_size=4,stopwords=None,random_state=None,background_color='black',max_font_size=None,font_step=1,mode='RGB',relative_scaling='auto',regexp=None,collocations=True,colormap=None,normalize_plurals=True,contour_width=0,contour_color='black', repeat=False)


  • font_path : string 字体路径,需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上,如:font_path = '黑体.ttf'

  • width : int (default=400) 输出的画布宽度,默认为400像素

  • height : int (default=200) 输出的画布高度,默认为200像素

  • prefer_horizontal : float (default=0.90) 词语水平方向排版出现的频率,默认 0.9

  • mask : nd-array or None (default=None) 若参数为空,则正常绘制词云。如果 mask 非空,设置的宽高值将被忽略,形状被 mask 取代。除白色的部分将不会绘制,其余部分会用于绘制词云。

  • scale : float (default=1) 按照比例进行放大画布,如设置为2,则长和宽都是原来画布的2倍。

  • min_font_size : int (default=4) 显示的最小的字体大小

  • font_step : int (default=1) 字体步长,如果步长大于1,会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。

  • max_words : number (default=200) 要显示的词的最大个数

  • min_font_size : int (default=4) 显示的最小的字体大小

  • font_step : int (default=1) 字体步长,如果步长大于1,会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。

  • max_words : number (default=200) 要显示的词的最大个数

  • stopwords : set of strings or None 设置需要屏蔽的词,如果为空,则使用内置的STOPWORDS

  • background_color: color value (default=”black”) 背景颜色,如background_color='white',背景颜色为白色。

  • max_font_size : int or None (default=None) 显示的最大的字体大小

  • mode : string (default=”RGB”) 当参数为“RGBA”并且background_color不为空时,背景为透明。

  • relative_scaling : float (default=.5) 词频和字体大小的关联性

  • color_func : callable, default=None 生成新颜色的函数,如果为空,则使用 self.color_func

  • regexp : string or None (optional) 使用正则表达式分隔输入的文本

  • collocations : bool, default=True 是否包括两个词的搭配

  • colormap: string or matplotlib colormap, default=”viridis” 给每个单词随机分配颜色,若指定color_func,则忽略该方法。

代码实现


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效果图如下:



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这里展示的是随便写入txt文档的关于Python,机器学习,大数据的一些词,图片用证件照。

当然,你可以将你想要的展示的词文,展示成任何样子,只需要将参数mask=shape,这里的shape定义成你想要的的图片的样子。


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