进入今天的主题，词云是对网络文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出，形成关键词云层或关键词渲染，从而过滤掉大量的文本信息，使读者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

词云用Python是怎么实现的。用wordcloud模块就可以实现，主要功能是用文本词汇和词频以图片展示。直观形象反映词汇在所有文章中的比重，如：人物标签的特性、评论区情绪等等。

• wordcloud词云和jieba分词模块的安装

• WordCloud函数参数介绍

• 代码
  

pip install + Packagename模块名称

1、先查看已经安装的包\模块 

     命令  ：  pip list

因为我的已经安装过，所以提示已经存在。

包安装完毕，我们先看看WordCloud()参数：

• font_path : string 字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = '黑体.ttf'

• width : int (default=400) 输出的画布宽度，默认为400像素

• height : int (default=200) 输出的画布高度，默认为200像素

• prefer_horizontal : float (default=0.90) 词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9

• mask : nd-array or None (default=None) 若参数为空，则正常绘制词云。如果 mask 非空，设置的宽高值将被忽略，形状被 mask 取代。除白色的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。

• scale : float (default=1) 按照比例进行放大画布，如设置为2，则长和宽都是原来画布的2倍。

• min_font_size : int (default=4) 显示的最小的字体大小

• font_step : int (default=1) 字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。

• max_words : number (default=200) 要显示的词的最大个数

• min_font_size : int (default=4) 显示的最小的字体大小

• font_step : int (default=1) 字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。

• max_words : number (default=200) 要显示的词的最大个数

• stopwords : set of strings or None 设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS

• background_color: color value (default=”black”) 背景颜色，如background_color='white',背景颜色为白色。

• max_font_size : int or None (default=None) 显示的最大的字体大小

• mode : string (default=”RGB”) 当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明。

• relative_scaling : float (default=.5) 词频和字体大小的关联性

• color_func : callable, default=None 生成新颜色的函数，如果为空，则使用 self.color_func

• regexp : string or None (optional) 使用正则表达式分隔输入的文本

• collocations : bool, default=True 是否包括两个词的搭配

• colormap: string or matplotlib colormap, default=”viridis” 给每个单词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法。

效果图如下：