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Python 3.8刚刚发布!一分钟了解新版本的强大功能!

发布百知教育 来源:学习课程 2019-10-15

今天Python3.8发布啦,新版本添加了很多全新功能,也表明Python的版本之路前进了一大步,小编整理了新版本的几个主要更新,为大家做详细解读!


顺便一提,导致Python之父龟叔愤然离职的赋值表达式功能还是上线了~


新增赋值表达式


PEP 572的标题是赋值表达式,也叫做「命名表达式」,不过它现在被广泛的别名是「海象运算符」(The Walrus Operator)。因为:=很像海象「眼睛小,长着两枚长长的牙」这个特点^_^。


在这里给大家展示个通过用PEP 572改写的一行实现斐波那契数列的例子:


python培训


基于Raymond Hettinger版本改写:

In : [(t:=(t[1], sum(t)) if i else (0,1))[1] for i in range(10)]Out: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

强制使用位置参数

PEP 570说白了就是强制使用者用位置参数

温馨提示:Python3.8版本下,见到以下报错:

  1. TypeError: divmod() takes no keyword arguments



就是这个原因啦!

运行时添加审计hooks

现在可以给Python运行时添加审计钩子:

  1. In : import sys

  2. ...: import urllib.request

  3. ...:

  4. ...:

  5. ...: def audit_hook(event, args):

  6. ...:     if event in ['urllib.Request']:

  7. ...:         print(f'Network {event=} {args=}')

  8. ...:

  9. ...: sys.addaudithook(audit_hook)


  10. In : urllib.request.urlopen('https://httpbin.org/get?a=1')

  11. Network event='urllib.Request' args=('https://httpbin.org/get?a=1', None, {}, 'GET')

  12. Out: <http.client.HTTPResponse at 0x10e394310>


目前支持审计的事件名字和API可以看PEP文档(延伸阅读链接2), urllib.Request是其中之一。另外还可以自定义事件:

  1. In : def audit_hook(event, args):

  2. ...:     if event in ['make_request']:

  3. ...:         print(f'Network {event=} {args=}')

  4. ...:


  5. In : sys.addaudithook(audit_hook)


  6. In : sys.audit('make_request', 'https://baidu.com')

  7. Network event='make_request' args=('https://baidu.com',)


  8. In : sys.audit('make_request', 'https://douban.com')

  9. Network event='make_request' args=('https://douban.com',)

跨进程内存共享

可以跨进程直接访问同一内存(共享):

  1. # IPython进程A

  2. In : from multiprocessing import shared_memory


  3. In : a = shared_memory.ShareableList([1, 'a', 0.1])


  4. In : a

  5. Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b') # 注意name

  6. # IPython进程B(另外一个终端进入IPython)

  7. In : from multiprocessing import shared_memory


  8. In : b = shared_memory.ShareableList(name='psm_d5d6ba1b')  # 使用name就可以共享内存


  9. In : b

  10. Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b')

全新第三方包读取模块

使用新的 importlib.metadata模块可以直接读取第三方包的元数据:

  1. In : from importlib.metadata import version, files, requires, distribution


  2. In : version('flask')

  3. Out: '1.1.1'


  4. In : requires('requests')

  5. Out:

  6. ['chardet (<3.1.0,>=3.0.2)',

  7. 'idna (<2.9,>=2.5)',

  8. 'urllib3 (!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1)',

  9. 'certifi (>=2017.4.17)',

  10. "pyOpenSSL (>=0.14) ; extra == 'security'",

  11. "cryptography (>=1.3.4) ; extra == 'security'",

  12. "idna (>=2.0.0) ; extra == 'security'",

  13. "PySocks (!=1.5.7,>=1.5.6) ; extra == 'socks'",

  14. 'win-inet-pton ; (sys_platform == "win32" and python_version == "2.7") and extra == \'socks\'']


  15. In : dist = distribution('celery')


  16. In : dist.version

  17. Out: '4.3.0'


  18. In : dist.metadata['Requires-Python']

  19. Out: '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'


  20. In : dist.metadata['License']


  21. In : dist.entry_points

  22. Out:

  23. [EntryPoint(name='celery', value='celery.__main__:main', group='console_scripts'),

  24. EntryPoint(name='celery', value='celery.contrib.pytest', group='pytest11')]


  25. In : files('celery')[8]

  26. Out: PackagePath('celery/__init__.py')


  27. In : dist.locate_file(files('celery')[8])

  28. Out: PosixPath('/Users/dongweiming/test/venv/lib/python3.8/site-packages/celery/__init__.py')

新增缓存属性

缓存属性 (cached_property) 是一个非常常用的功能,很多知名 Python 项目都自己实现过它,现在终于进入版本库了。

functools.lru_cache作为装饰器时可以不加参数

lru_cache装饰器支持 max_sizetyped2个参数,如果对默认参数不敏感,过去只能这么用(需要空括号):

In : @lru_cache()...: def add(a, b):...:     return a + b...:

从3.8开始可以直接作为装饰器,而不是作为返回装饰器的函数(不加括号):

In : @lru_cache...: def add(a, b):...:     return a + b...:

就像 dataclasses.dataclass,绝大部分场景都是这么用:

@dataclassclass InventoryItem:    ...

其实 dataclass支持多个参数:

def dataclass(cls=None, /, *, init=True, repr=True, eq=True, order=False,              unsafe_hash=False, frozen=False):

所以这种使用全部缺省值的装饰器工厂用法中,括号反而显得多余了。

Asyncio REPL

REPL对于学习一门新的编程语言非常有帮助,你可以再这个交互环境里面通过输出快速验证你的理解是不是正确。

官方全新增加了一个Asyncio REPL功能,使用更加方便!

F-strings DEBUG

一个新增的调试功能,当然一贯的,对调试毫无帮助。。。。。。

Async Mock

单元测试模块unittest添加了mock异步代码的类:

  1. In : import asyncio


  2. In : from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock


  3. In : mock = AsyncMock(return_value={'json': 123})

  4. In : await mock()

  5. Out: {'json': 123}


  6. In : asyncio.run(mock())

  7. Out: {'json': 123}


  8. In : async def main(*args, **kwargs):

  9. ...:     return await mock(*args, **kwargs)

  10. ...:


  11. In : asyncio.run(main())

  12. Out: {'json': 123}


  13. In : mock = MagicMock()  # AsyncMock也可以


  14. In : mock.__aiter__.return_value = [1, 2, 3]


  15. In : async def main():

  16. ...:     return [i async for i in mock]

  17. ...:


  18. In : asyncio.run(main())

  19. Out: [1, 2, 3]

可迭代解包

这个主要是问题修复。

好啦,现在你知道 Python 3.8 的最新功能了吗?


Python培训班:http://www.baizhiedu.com/python2019





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