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上完大数据培训班,出来能做什么?

发布百知教育 来源:学习课程 2019-10-16

都说未来是人工智能以及数据时代,掌握数据就是掌握企业发展的命脉,这也让很多人开始逐渐了解大数据,开始有转行大数据的想法,当然一些大学选择专业的学生,也有优先选择大数据专业的想法或者选择大数据培训班,那么上完大数据培训班,出来能做什么?


我们知道大数据很重要,那么大数据未来就业有以下几个方向:


1、Hadoop开发工程师


Hadoop是一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。


2、数据分析师


数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。


作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。


3、数据挖掘工程师


做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。


经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。


4、大数据可视化工程师


随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。


大数据可视化工程师岗位职责:1、依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案。2、依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术。3、依据方案和技术选型制作可视化样例。4、配合视觉设计人员完善可视化样例。5、配合前端开发人员将样例组件化。


大家能从事的工作岗位并不只是上面的这几个,还有很多细分岗位就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要大家不断给自己充电的。


大数据培训:http://www.baizhiedu.com/bigdata2019




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