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python常见面试题大全

发布百知教育 来源:python技术 2019-07-03

     不论你是职场python小白,还是江湖大佬,一点都遇到或是经历过各种各样的面试!面试的重要性就不用我在多少了吧,这就是我们常说的“第一印象”,面试前的紧张是要的,因为这能让你充分准备。本文总结了python面试常见的道问题,附带答案,可以帮有效的减少面试时的紧张,让你充分展现自己,赢得展现才能的机会。

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1)什么是Python?使用Python有什么好处?

Python是一种编程语言,包含对象,模块,线程,异常和自动内存管理。蟒蛇的好处在于它简单易用,可移植,可扩展,内置数据结构,并且它是一个开源的。

2)什么是PEP 8?

PEP 8是一个编码约定,一组推荐,关于如何编写Python代码更具可读性。

3)什么是酸洗和去除?

Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其转储到文件中,此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。

4)如何解释Python?

Python语言是一种解释语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言,再次转换为必须执行的机器语言。

5)如何在Python中管理内存?

Python内存由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆,解释器负责处理此私有堆。

Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。

Python还有一个内置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。

6)有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析?

PyChecker是一个静态分析工具,可以检测Python源代码中的错误,并警告错误的风格和复杂性。Pylint是另一种验证模块是否符合编码标准的工具。

7)什么是Python装饰器?

Python装饰器是我们在Python语法中进行的一项特定更改,可以轻松地更改函数。

8)list和tuple有什么区别?

列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。元组可以被散列为例如作为字典的关键。

9)参数如何通过值或引用传递?

Python中的所有内容都是一个对象,所有变量都包含对象的引用。参考值根据功能; 因此,您无法更改引用的值。但是,如果对象是可变的,则可以更改它们。

10)Dict和List理解是什么?

它们是语法结构,可以根据现有的iterable轻松创建Dictionary或List。


11)python提供的内置类型是什么?

有可变和不可变类型的Pythons以Mutable内置类型构建

名单

字典

不可变的内置类型

字符串

元组

数字

12)Python中的命名空间是什么?

在Python中,引入的每个名称都有一个存在的地方,并且可以被挂钩。这称为命名空间。它就像一个框,其中变量名称映射到放置的对象。每当搜索到变量时,将搜索此框以获取相应的对象。

13)Python中的lambda是什么?

它是一个单独的表达式匿名函数,通常用作内联函数。

14)为什么python中的lambda表单没有语句?

python中的lambda表单没有语句,因为它用于创建新的函数对象,然后在运行时返回它们。

15)什么是Python传递?

通过意味着,无操作的Python语句,或者换句话说,它是复合语句中的占位符,其中应该留有空白,不必在那里写入任何内容。

16)在Python中什么是迭代器?

在Python中,迭代器用于迭代一组元素,如列表之类的容器。

17)什么是Python中的单元测试?

Python中的单元测试框架称为unittest。它支持共享设置,自动化测试,测试关闭代码,将测试聚合到集合等。

18)在Python中切片是什么?

从序列类型(如列表,元组,字符串等)中选择一系列项目的机制称为切片。

19)Python中的生成器是什么?

实现迭代器的方法称为生成器。这是一个正常的函数,除了它在函数中产生表达式。

20)Python中的docstring是什么?

Python文档字符串称为docstring,它是一种记录Python函数,模块和类的方法。

21)如何在Python中复制对象?

要在Python中复制对象,可以尝试copy.copy()或copy.deepcopy()来处理一般情况。您无法复制所有对象,但大多数对象都是如此。

22)Python中的负面索引是什么?

Python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引,0是第一个索引,1是第二个索引,依此类推。对于负索引,( - 1)是最后一个索引,( - 2)是倒数第二个索引,依此类推。

23)如何将数字转换为字符串?

要将数字转换为字符串,请使用内置函数str()。如果需要八进制或十六进制表示,请使用内置函数oct()或hex()。

24)Xrange和范围有什么区别?

Xrange返回xrange对象,而range返回列表,并使用相同的内存,无论范围大小是多少。

25)Python中的模块和包是什么?

在Python中,模块是构造程序的方式。每个Python程序文件都是一个模块,它导入其他模块,如对象和属性。

Python程序的文件夹是一个模块包。包可以包含模块或子文件夹。

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26)提到Python中局部变量和全局变量的规则是什么?

局部变量:如果在函数体内的任何位置为变量分配了一个新值,则假定它是本地的。

全局变量:仅在函数内引用的变量是隐式全局变量。

27)如何跨模块共享全局变量?

要在单个程序中跨模块共享全局变量,请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。

28)解释如何在Unix上创建Python脚本?

要在Unix上使Python脚本可执行,您需要做两件事,

脚本文件的模式必须是可执行的

第一行必须以#开头(#!/ usr / local / bin / python)

29)解释如何在Python中删除文件?

使用命令os.remove(filename)或os.unlink(filename)

30)解释如何在Python中生成随机数?

要在Python中生成随机数,您需要将命令导入为

随机导入

random.random()

这将返回[0,1]范围内的随机浮点数

31)解释如何从C访问用Python编写的模块?

您可以通过以下方法访问C中用Python编写的模块,

Module = = PyImport_ImportModule(“”);

32)提到在Python中使用//运算符?

它是一个Floor Divisionoperator,用于分割两个操作数,结果为商,只显示小数点前的数字。例如,10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。

33)提到使用Python的五大好处?

Python包含一个巨大的标准库,适用于大多数Internet平台,如电子邮件,HTML等。

Python不需要显式内存管理,因为解释器本身会将内存分配给新变量并自动释放它们

由于使用方括号,因此易于阅读

易于学习的初学者

拥有内置数据类型可以节省编程时间和工作量,从而声明变量

34)提到在Python中使用split函数

在Python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解为更短的字符串。它给出了字符串中存在的所有单词的列表。

35)解释什么是Flask及其好处

Flask是基于“Werkzeug,Jinja 2和良好意图”BSD许可的Python的Web微框架。Werkzeug和jingja是它的两个依赖。

Flask是微框架的一部分。这意味着它对外部库几乎没有依赖性。它使框架变得轻盈,同时几乎没有更新的依赖性和更少的安全性错误。

36)提到Django,Pyramid和Flask之间有什么区别?

Flask是一个“微框架”,主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在烧瓶中,您必须使用外部库。Flask已准备好使用。

金字塔是为更大的应用程序构建的。它提供了灵活性,并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库,URL结构,模板样式等。金字塔很重要。

像Pyramid一样,Django也可以用于更大的应用程序。它包括一个ORM。

37)提到什么是Flask-WTF以及它们的特点是什么?

Flask-WTF提供与WTForms的简单集成。功能包括Flask WTF

与wtforms集成

使用csrf令牌保护表单

全球csrf保护

国际化整合

Recaptcha支持

文件上传适用于Flask Uploads

38)解释Flask脚本工作的常用方法是什么?

烧瓶脚本工作的常用方法是

它应该是您的应用程序的导入路径

或Python文件的路径

39)解释如何在Flask中访问会话?

会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在烧瓶中,它使用签名cookie,以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥Flask.secret_key,则用户可以修改会话。

40)Flask是一个MVC模型,如果是,给出一个示例显示您的应用程序的MVC模式?

基本上,Flask是一个简约框架,其行为与MVC框架相同。所以MVC非常适合Flask,MVC的模式我们将考虑以下示例

41)解释Python Flask中的数据库连接?

Flask支持数据库驱动的应用程序(RDBS)。这样的系统需要创建一个模式,这需要将shema.sql文件传递给sqlite3命令。因此,您需要安装sqlite3命令才能在Flask中创建或启动数据库。

Flask允许以三种方式请求数据库

before_request():在请求之前调用它们并且不传递任何参数

after_request():在请求后调用它们并传递将发送到客户端的响应

teardown_request():在引发异常时调用它们,并且不保证响应。在构建响应之后调用它们。不允许它们修改请求,并忽略它们的值。

42)你有多个运行Python的Memcache服务器,其中一个memcacher服务器出现故障,它有你的数据,是否会尝试从那个故障服务器获取关键数据?

故障服务器中的数据不会被删除,但有一个自动故障的规定,您可以为多个节点配置。可以在任何类型的套接字或Memcached服务器级别错误期间触发故障转移,而不是在正常的客户端错误(如添加现有密钥等)期间触发。

43)解释如何最小化Python开发中的Memcached服务器中断?

当一个实例发生故障时,其中一些实例出现故障,当客户端发出请求时重新加载丢失的数据时,这会给数据库服务器带来更大的负载。为避免这种情况,如果您的代码已编写为最小化缓存标记,那么它将产生最小的影响

另一种方法是使用丢失的机器IP地址在新机器上调出Memcached实例

代码是最小化服务器中断的另一个选项,因为它使您可以自由地以最少的工作更改Memcached服务器列表

设置超时值是某些Memcached客户端为Memcached服务器中断实现的另一个选项。当Memcached服务器出现故障时,客户端将继续尝试发送请求,直到达到超时限制

44)解释什么是Dogpile效应?你怎么能防止这种影响?

当缓存过期时,Dogpile效应被称为事件,并且网站被客户端同时发出的多个请求所击中。使用信号量锁可以防止这种影响。在此系统中,当值到期时,第一个进程获取锁并开始生成新值。

45)解释如何在Python项目中不使用Memcached?

Memcached常见的误用是将其用作数据存储,而不是缓存

切勿使用Memcached作为运行应用程序所需信息的唯一来源。数据也应始终通过其他来源提供

Memcached只是一个键或值存储,不能对数据执行查询或迭代内容以提取信息

Memcached在加密或身份验证方面不提供任何形式的安全性


以上就小编在网上总结的一些python常见的技术性的问题啦,希望能帮助到需要的小伙伴!同时,如果想要一起学习交流的小伙伴或者需要Python资料的也欢迎大家咨询在线客服领取。


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