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大数据课程学什么?Java、Python都是必须学的吗?

发布百知教育 来源:学习课程 2019-10-24

数据的价值在2019年体现的淋漓尽致,究其原因,就是因为大数据的出现。面对着大数据价值的不断体现,以及各个企业与大数据的不断对接,再加上大数据未来的发展前景,促使很多人开始纷纷入行大数据,而面对着这样一个新兴的科技,该从何处学习呢?大数据课程学什么呢?


对于大数据这样的新兴科技,能够引发一波新的就业狂潮也并不新奇。毕竟像IT行业刚刚兴起的时候,很多人学习Java开发、前端开发,以及UI刚刚兴起的时候,很多人学习PS一样。但是,对于这个新兴的科技该如何学习,相信很多人都有种一筹莫展的感觉。


大数据的概念并不是单一的,他不是一门单独的技术,更像是一个集合,当然,准确的说大数据更像是一个方法论,他需要很多IT领域内的知识来进行辅助。这也就使得很多人开始疑惑,究竟该如何入行?究竟大数据课程要学习什么呢?


当然,入行大数据需要学习的内容很多,我们今天就仅从最基础的来分析。谈到基础,我们就不得不提Java、python和linux这三个点。所以,不妨先从这三个方向来具体的分析。


首先、Java和python应该学哪个?


其实Java和python作为两种开发语言,大数据从业者是都需要掌握的。毕竟这就相当于英文中的单词,不懂单词的意思,你如何表达自己的想法,如何写出优美的句子一样。


相信很多人在学习之前都会考虑是不是只学一样就可以,是不是Java比python更好。其实造成大家有这样的想法,是当前的教学环境所致。很多高校的学长大佬,会说他们搞大数据基本用python,Java用到很少。而教学机构的老师则说,大数据的很多架构是Java写的,必须学Java。那么,究竟该学习哪个呢?答案,其实很简单——都学。毕竟,两种语言各有优势,应用场景也不是很相似。在实际的工作中,并不存在哪种语言更强,只存在哪种语言更适合。


其次、关于Java需要全部学习吗?


这里我们只强调Java,而不强调python,是因为python这门编程语言简单、易学,且有着脚本语言范儿的“人设”,学习起来难度并不大。所以,我们具体来分析一下Java。



对于java,其实对于想进入大数据领域的人而言,没必要去学习其全部,学习大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技术,在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握一下。相信很多人会疑惑为什么不学习Hibernate或Mybites他们也能连接数据库啊,这里不是说学这些不好,而是说学这些可能会用你很多时间,到最后工作中也不常用。


最后、关于linux的学习


因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux能让学习者更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。另外,还能让你对以后新出的大数据技术实现更快的学习。


开发语言、linux是学习大数据的基础,这两点必学要学习,学习不分先后。当然,谈完了基础,就不得不提后续的学习,你可以参看海牛学院的大数据课程大纲去进行详细的了解。当然,这里也可以给出一个方向:hadoop-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-spark。


大数据培训课程学什么?其实,需要学习的很多,就像是学习开发语言一样,如果你只将一门语言看成是软件工程师的全部,那么你注定无法走的更远,甚至无法前行。在终身学习的年代里,你需要学习的东西会越来越多。如果你是一个拥抱变化,未来希望在大数据领域有更好的发展机遇的话,那么对于Java、python乃至R语言等都需要去进行深入的学习,毕竟在实际的工作中,你多会一点,那么就意味着你离解决困难的方法更进一步。


数据驱动一切的时代,大数据不仅能够助力人工智能、云计算、商业模式、生产模式的发展,也能够在电商、医疗、旅游、城市建设方面产生很多的作用。所以,大数据被很多的转型者看成是一个机会。那么,当别人快步拥抱时代发展潮流的时候,你还在临渊羡鱼吗?


大数据培训学校:http://www.baizhiedu.com/bigdata2019




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