准备阶段
python3 、 正则表达式库 re 、多线程库 multiprocessing 、和第三方库 requests 。 安装这里就不再叙述啦。 引入库。
import requests
import re
from multiprocessing.dummy import Pool
多线程 什么是多线程？先从单线程说起。比如，我在写这篇文章，写完后我去听歌，对于写文章和听歌来说，是单线程，是一个接着一个。我也可以一边写文章一边听歌，这就成了多线程，是同时进行的。 上一篇文章中，我们是一页一页的爬。现在我们把他改成三页三页的爬。
一起看看python是如何使用多线程的。
pool.map 是使用了映射，把 orign_num 里的每一个数值传给 scrapy ，并返回到对应的结果里。# 创建三个线程
pool = Pool(3);
# 爬取的页码放在一个列表里 [1,2,3,...,9]
orign_num = [x for x in range(1,10)];
# 通过映射返回结果列表
result = pool.map(scrapy,orign_num);
再一起看看，爬取一页的代码。看不懂的话，一定要回到上一篇的分析哦。
最后把结果存起来。regex = r"<a href=\"(.*)\">[\s]*?<h2 class=\"post-title\">[\s]*(.*)[\s]*</h2>[\s\S]*?</a>"
def scrapy(index):
page_url = '';
if index>1:
page_url=f'page{index}/'
url=f'http://lamyoung.com/{page_url}';
html=requests.get(url);
if html.status_code == 200:
html_bytes=html.content;
html_str=html_bytes.decode();
all_items=re.findall(regex,html_str);
write_content=''
for item in all_items:
write_content=f'{write_content}\n{item[1]}\nhttp://lamyoung.com{item[0]}\n'
return write_content
else:
return ''write_content = '';
for c in result:
write_content+=c;
with open('lamyoung_title_multi_out.txt','w',encoding='utf-8') as f:
f.write(write_content)
小结 我们这次多线程用到的是 multiprocessing.dummy 里的 Pool 。利用map 映射出每一页的爬虫结果。 以上就是我最新学到的东西。如有错误，欢迎斧正！后续有更好的内容一定会第一时间分享给大家，点个关注不迷路
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注释：本文来自公众号 白玉无冰
python培训：http://www.baizhiedu.com/python2019
