requests(必学)
1. python爬虫入门requests模块
2. Python爬虫：requests库基本使用
3. Python爬虫：使用requests库下载大文件
4. Python爬虫：requests多进程爬取猫眼电影榜单
5. requests InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made.
scrapy
1. Python网络爬虫之scrapy框架
2. scrapy学习
3. Python爬虫：关于scrapy模块的请求头
4. Python爬虫：scrapy框架请求参数meta、headers、cookies一探究竟
5. Python爬虫：scrapy辅助功能实用函数
00002. selenium+chrome + PhantomJS(抓取动态网页，不推荐)
1. mac下安装selenium+phantomjs+chromedriver
2. Python爬虫：selenium模块基本使用
3. Python爬虫selenium模块
4. Python爬虫：selenium和Chrome无头浏览器抓取烯牛数据动态网页
5. Python爬虫：利用selenium爬取淘宝商品信息
6. Python爬虫：selenium使用chrome和PhantomJS实用参数
Splash(抓取动态网页，推荐)
1. Python爬虫：splash的安装与简单示例
2. Python爬虫：splash+requests简单示例
3. Python爬虫：scrapy利用splash爬取动态网页
总结：对于下载器而言，python自带的urllib就不要花时间去学了，学了就忘，直接requests能满足大部分测试+抓取需求，进阶工程化scrapy，动态网页优先找API接口，如果有简单加密就破解，实在困难就使用splash渲染
页面解析器 BeautifulSoup(入门级) 1. Python爬虫入门BeautifulSoup模块 pyquery （类似jQuery） 1. Python爬虫：pyquery模块解析网页 00002. lxml 1. Python爬虫：使用lxml解析网页内容 parsel 1. Extract text using CSS or XPath selectors 00002. scrapy的Selector (强烈推荐, 比较高级的封装，基于parsel) 1. 选择器(Selectors) 2. python爬虫：scrapy框架xpath和css选择器语法 总结：其实解析器学习一个就够了，其他都不用学，很多培训会教你从上到下的学习，我不是很推荐，直接学习scrapy的Selector 就行，简单、直接、高效 数据存储 txt文本 1. Python全栈之路：文件file常用操作 csv文件 1. python读取写入csv文件 00002. sqlite3 （python自带） 1. Python编程：使用数据库sqlite3 MySQL 1. SQL：pymysql模块读写mysql数据 00002. MongoDB 1. Python编程：mongodb的基本增删改查操作 总结：数据存储没有什么可深究的，按照业务需求来就行，一般快速测试使用MongoDB，业务使用MySQL 其他工具 execjs ：执行js Python爬虫：execjs在python中运行javascript代码 pyv8: 执行js mac安装pyv8模块-JavaScript翻译成python html5lib 1. Python爬虫：scrapy利用html5lib解析不规范的html文本 python培训：http://www.baizhiedu.com/python2019
