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python培训 | 刚接触python编程,该怎么学习?

发布百知教育 来源:学习课程 2019-11-08

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首先,Excel在入门基础知识、上手解决实际工作问题、深化技能实战方面比Python更容易;
其次,在对Excel已经很熟悉的情况下,我们知道Excel的每种功能的背后都是一行行代码,这一行行代码可以用Python来书写,可以通过“熟悉”的“现象”更能了解“不熟悉”的“本质”;
最后,在深入理解Excel功能背后的逻辑,对比着我比较熟悉的Excel操作去学习Python会比直接把Python当成一门计算机语言学习,从内心来讲更容易接受,无惧无畏。

02

1,就单次使用而言,Excel很多操作更快的,做一些分析用VLOOKUP、透视表等点点鼠标就能完成,连数据库方面Excel也能连,且大部分数据库都有导出Excel功能。我认为Python等编程语言的优势就在于自动化上,把很多重复操作固化为几行代码,曾基于Excel数据做过一段时间日报,每天要重复很多操作,后来用了Python一键输出数据,这是最提升效率的部分,另外的Python优势体现在复杂的模型以及海量数据上。
2,对比来学有两大意义:大部分数据岗或职场上接触数据较多的同学最直接用到的就是Excel,通过对比实现一个映射,降低了门槛;第二个就是能够实际用上,不至于说说学的那些知识用不上,看完书中的前几章节我很认同书中讲解的知识都是很实用的,类似于考试中的高频考点,不是冷门知识点。

03

1.每个工具都有他的优势和缺点。正常来说用excel来做一些简单的数据分析已经足够。但是进去到如今数据时代,信息量爆炸,excel处理一些大数据时就显得拙荆见肘了。而python具有易学,资源消耗少,各种完善的模块。使得python非常适合用在数据分析领域。
2.每个人都会接触到数据,而大部分人第一次以及使用最多的数据分析软件就是excel。因此在学习python数据分析时,对照excel来学习会更容易理解,同时更容易上手。比从头到尾介绍python各种数据分析的模块搞的大家云里雾里要好很多

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1,数据分析最常用的还是excel,上手快,操作简便,但是数据量太大的时候就会处理不过来了。python不仅可以实现excel能做的操作,还可以完成excel不能做的操作。当然,这俩都是数据分析的工具,要想做好分析更重要的还是分析的思路以及数理知识,只是掌握更多的工具,以便更快更好地来完成分析。
2,对于excel和python,大部分人还是接触excel更多,对比excel来学习python更容易理解,有了对比也更容易记忆。之前也学过一点python的基础,但是不用到实际工作中就很容易忘记,希望这次能够掌握并使用起来。

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1.学习python只不过是为了达到更好的完成数据分析效率及结果的一种工具。像类似的Excel,SQL等都是为了我们去做好数据分析的一种工具,只不过excel对于数据量大的处理效率不如python。
2.因为大多数人最开始接触的与数据相关的办公软件就是excel,对比excel去学习python能够让我们方便理解,并且去找相同点,让python看起来没有那么复杂,来加深对python的兴趣及学习。
3.把学习python当做是做一顿饭菜,想好做什么菜,准备什么菜,怎么处理干净这些菜,怎么去做这道菜以及最后端桌上菜。让大家一步一步跟着节奏来学习。

06

1、做数据分析为什么要学习python?因为在处理大量数据的时候python处理速度快效率高,且它可以实现自动化,容易上手学习,python也可用来做算法模型。
2、对比Excel学习python:基于在数据分析领域功能的共性,从一个广为熟悉的领域(Excel)切入去学习一门编程语言(python)更容易被大众接受,学习效果会更好。

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1.因为处理业务时,当数据量较大时,Excel会出现崩溃卡死;人为操作时,会出现操作失误;处理一些重复性的工作。
2.我觉得Python等其他编程语言处理时,首先需要知道思路,而Excel可以作为这种思路的一个可视化展示。所以对照学习,即理解了Excel的处理思路,又了解了Python了可视化效果。

08

人都有惰性思维,当excel在进行数据分析面临的坑越来越多时,为什么没有更好的办法来解决,哦,有Python,相对excel,听说操作便利,容易上手,适用面更广,进阶面也广阔,对于数据分析的新手来说,这些都是次要的,重要的是,如何有效的学会Python,并将其用在实际中去解决实际问题,而如何学好,通过对比excel,来缓解对于新生事物的不适应,然后通过数据分析流程这条逻辑线,会更能理解和掌握。


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注释:内容来自公众号俊红的数据分析之路

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