在这个时代，数据到底有多么重要呢？

这个问题要从数据到底有多么无处不在说起，打开手机，微博弹出今天的最新热点，数以百万计的浏览、点赞、评论；淘宝向你推送前几天看过那款秋季外套，同时准备了相似商品供你选择；昨天吃完饭的那家网红火锅店，大众点评提醒你还未评价；手机新闻客户端向你推送了被热议的“英国货车藏尸案”舆情分析；朋友圈里你和同事同时评论了同一条编程广告推送……

大数据时代，数据每时每刻在产生，同时它们也为商业社会中的各种决策提供依据，连锁商店选址需要获取一段时间内各地区人流量数据；广告商投放需要了解相关流量的转化率；电子商务公司需要搜集品类购买数据以及监测价格变动为下一季度新品上架做规划……

商业运作中，数据以其价值彰显其重要性，那如何才能获取到这些数据呢？庞大的数据量让人工处理失去了可操作性，Python爬虫以其定向获取、高速爬取的优点成为其中不可或缺的工具，掌握Python爬虫从某种程度上来说也就掌握了决策的主动性。

那么，该从哪方面入手学习才能够做到掌握Python爬虫呢？长篇大论的理论知识，学了这头忘了那头，好不容易将理论知识学完了，奈何网页解析困难，反爬措施多变，怎么都没有办法获取到自己想要的数据。

先来看看我们开始学习Python爬虫之前，心中的那些疑惑：

问题一：这门课程是不是能够真正帮助到我？

问题二：没有编程基础的我会不会很难进行学习？

问题三：学习过程中出现问题怎么办？

问题四：我是不是要花很长时间才能够掌握这项技能？

它们反映出来的是一些担心，也有一些作为课程出品方我们应该说明的情况，比如说学习之前要准备什么，学习路径是怎样设计的，整个学习过程需要多长的时间，每个阶段所涵盖的知识点有哪些，以及最重要的：如何以最短路径掌握Python爬虫这项技能？

如何以最短路径掌握Python爬虫？

百知教育IT培训老师充分运用自己丰富的实战项目经验以及过往在课程设计中遇到的问题，为大家规划了这门实战项目课程，让大家在学习上的每一分钟都不被浪费。

比如说：

数据解析时，选用速度快效率高的Xpath和正则表达式作为数据提取的主要方法，省去一些爬虫课程中使用的提取速度慢的Beautiful Soup；

学习路径上，以往的经验显示，大家由于没有HTML基础在学习Xpath语法时总是一脸懵，所以Alfred数据室从HTML元素到HTML DOM树，再到Xpath语法，为大家规划了一条更为清晰的学习之路。

课时规划上，考虑到高效利用注意力的原则，每个课时均设计为20分钟左右的短课程，让大家在每一堂课中均可以最集中的注意力收获到扎实可行的技能，在有效的时间内输入才能保证知识的复现，技能的输出。

在python培训内容上，使用丰富的结构图、流程图等来图解技术难点，将复杂难懂的技术流程、专业名词转换为直观易懂的形容及图形，让小白的你更易理解知识点，更易培养获取思维。

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