一些学员在面临大数据开发和大数据分析就业方向的时候，不知道怎么选择。知道大数据很火，未来大数据行业就业好，发展好，但是面临选择大数据培训班的的时候，不知道往哪个方向发展，接下来我们一起看看。
我们在选择之前，一定要了解两者不同之处，这样在做选择的时候结合自身情况，更容易选出自己感兴趣的点。
1、大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求，这意味着你需要有一定的编程能力，有一定的语言能力，然后就是解决问题的能力，因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源的东西坑比较多，所以需要你能够快速的定位问题解决问题，如果是零基础，适合有一定的开发基础，然后对于新东西能够快速掌握。
2、如果是大数据分析类的职位，在业务上，需要你对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力，比如一些脚本的使用、sql数据库的查询，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上，变动的范围比较少，主要还是业务的理解能力。
大数据开发对于编程能力、逻辑能力要求略高一些，也就是说选择大数据开发专业的学员，理工科出身更好，或者对编程感兴趣，逻辑能力比较强，在大数据培训班上课期间，朝着开发的方向去发展
除此之外，从薪酬上看，开发类的薪酬会略大与数据分析类的，这是由于岗位成本造成的，当然这只是一般情况下，任何领域的高端人才都是值钱的。
数据开发是基础，数据分析师生化，是对于开发的数据进行一定的研究和分析，然后得出数据背后的整体的现象和潜在的商业机遇，这二者是相互贯通的，对于我们的整体的生活也是各有利弊。
如果说这二者哪个好一点，只能说数据开发偏向于程序，数据分析偏向于数学。
所以，我们在选择方向的时候，一定要看自己对哪个方向感兴趣，然后去努力学习，不管是大数据开发还是大数据分析，都属于高薪行业，掌握技术能力，未来都不会差。
