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大数据开发和大数据分析哪个专业好?有什么区别?

发布百知教育 来源:学习课程 2019-11-14

一些学员在面临大数据开发和大数据分析就业方向的时候,不知道怎么选择。知道大数据很火,未来大数据行业就业好,发展好,但是面临选择大数据培训班的的时候,不知道往哪个方向发展,接下来我们一起看看。


我们在选择之前,一定要了解两者不同之处,这样在做选择的时候结合自身情况,更容易选出自己感兴趣的点。


1、大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求,这意味着你需要有一定的编程能力,有一定的语言能力,然后就是解决问题的能力,因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西,而开源的东西坑比较多,所以需要你能够快速的定位问题解决问题,如果是零基础,适合有一定的开发基础,然后对于新东西能够快速掌握。


2、如果是大数据分析类的职位,在业务上,需要你对业务能够快速的了解、理解、掌握,通过数据感知业务的变化,通过对数据的分析来做业务的决策,在技术上需要有一定的数据处理能力,比如一些脚本的使用、sql数据库的查询,execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上,变动的范围比较少,主要还是业务的理解能力。


大数据开发对于编程能力、逻辑能力要求略高一些,也就是说选择大数据开发专业的学员,理工科出身更好,或者对编程感兴趣,逻辑能力比较强,在大数据培训班上课期间,朝着开发的方向去发展


除此之外,从薪酬上看,开发类的薪酬会略大与数据分析类的,这是由于岗位成本造成的,当然这只是一般情况下,任何领域的高端人才都是值钱的。


数据开发是基础,数据分析师生化,是对于开发的数据进行一定的研究和分析,然后得出数据背后的整体的现象和潜在的商业机遇,这二者是相互贯通的,对于我们的整体的生活也是各有利弊。


如果说这二者哪个好一点,只能说数据开发偏向于程序,数据分析偏向于数学。


所以,我们在选择方向的时候,一定要看自己对哪个方向感兴趣,然后去努力学习,不管是大数据开发还是大数据分析,都属于高薪行业,掌握技术能力,未来都不会差。


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