提起大数据，我们都知道现在行业的发展离不开数据，尤其是电商行业或者人工智能行业，也因此诞生了大数据分析师以及大数据开发等等工作，医疗、云计算、物联网等等与大数据的对接，也让大数据成为当下就业的热门选择，那么我们从大数据培训班毕业后，可以应聘哪些岗位呢？学完大数据能做什么？我们一起看看吧！

学完大数据所能从事的岗位细分：

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。对于企业而言，数据如何存储是一个难点，而Hadoop就很好的解决了这一问题，因此，很多的企业都在招聘大数据Hadoop开发工程师，这也就成为了学习完大数据的人才的一个就业方向。

企业进行大数据的发展和布局，就是要发现大数据中的价值，而这就促使大数据分析师在实际发展中备受企业重视。具体而言，大数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。当然，想要成为一名专业的大数据分析师并不简单，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。所以，大数据分析师的岗位可以定为自己的发展方向，对于刚刚学完大数据的人最好不要考虑这个职位，毕竟这个职位的专业性要求太高。

该工作与大数据分析师很相似，但也有着不小的区别。做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Java或Python，有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。这份工作，相信很多接受过高等教育、学过技术开发的人才应该可以胜任，而且，薪资水平也在15-20k左右。

对于这个岗位，我们可以从具体的职责去分析其适不适合刚刚学习完大数据的人去从事。

1、依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案；

2、依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术；

3、依据方案和技术选型制作可视化样例；

4、配合视觉设计人员完善可视化样例；

5、配合前端开发人员将样例组件化。

大数据行业正在发展，与各个行业的对接也在不断的深入，而且，每个人都在不断的成长，学完大数据能够让我们找到一个高薪职位，但是，对于个人发展而言，一定要不断的去学习，不断的去进步，让自己真正的成为一个大数据领域的全能型顶尖人才，只有这样在未来的实际发展当中，你才能实现自己真正的价值。学习大数据讲究持之以恒，希望学习完大数据的人才，能够一直保持虚心向学的精神，让自己不断的成长。

大数据正在快速发展，正在与各个行业相对接，大数据的发展前景未来将愈加的广阔，所以现在学习大数据正当时，对于如何学习大数据，百知教育IT培训学校给出了最佳的方式，求学者你还在犹豫吗？