众所周知，在我们使用python进行数据分析时，我们通常会把清洗过后的数据保存在.csv后缀的表格中，如果我们每次都根据数据的内容切换到excel来保存的话，效率是十分慢而且容易出错的。本文就为你介绍了python通过三个数据包来创建excel表格并且导入数据的三种方法，分别是：xlwt，openpyxl，pandas。
原始数据为：data.txt
第一种方法：xlwt
第一步：
其中，columns和datas的数据结果为：
下一步：
这时我们就可以在我们代码文件（jupyter notebook编译器的文件后缀为.ipynb）所在文件夹看到创建好的excel表格。
现在可以看到我们已经成功完成了使用python将txt文件导入到新建的excel表格中。
第二种：openpyxl
使用openpyxl创建excel的第一步和第一种方法相同，我们都要先将原始数据导入并且分为columns和datas两个列表，接下来的代码为：
运行第一步加上这部分的代码后，我们能够得到我们想要的结果。
第三种：pandas
以上就是通过python创建excel表导入数据的三种方法。
目前来看，第三种pandas是最简单方便的，同时pandas这个包是我们平常做数据分析经常需要用到的包，建议大家多了解学习。
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